Listar por tema "Machine Learning"
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4D Early Age Cement Hydration Analysis by Ptychographic X-ray Computed Tomography and Machine Learning Segmentation
(2022-06)Cement manufacturing is responsible for ~7% of the anthropogenic CO2 emissions and hence, decreasing the CO2 footprint, in a sustainable, safe and cost-effective way, is a top priority. To fully understand the binder main ... -
4D nanoimaging of early age cement hydration.
(Springer Nature, 2023-05-08)Despite a century of research, our understanding of cement dissolution and precipitation processes at early ages is very limited. This is due to the lack of methods that can image these processes with enough spatial ... -
A predictive model for the maintenance of industrial machinery in the context of industry 4.0
(Elsevier, 2020-01)The Industry 4.0 paradigm is being increasingly adopted in the production, distribution and commercialization chains worldwide. The integration of the cutting-edge techniques behind it entails a deep and complex revolution ... -
Análisis de la Actividad de los Alumnos en el Campus Virtual
(2019-12-10)En el conjunto de las plataformas de gestión online de la docencia o LMS (Learning Management System), Moodle es posiblemente la más extendida a nivel mundial por las facilidades que ofrece en sus dimensiones organizativa, ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la predicción de respuesta patológica en cáncer colorrectal.
(2024)Las técnicas de machine learning (ML) están transformando muchos de los aspectos nuestra sociedad hoy en día. En el campo de la medicina y más especificamente en la oncología el ML esta siendo aplicado desde los laboratorios ... -
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la detección de patrones de consumo energético
(2022-07)Debido a la entrada en vigor de la nueva ley que aprobó el cambio de tarifa del consumo eléctrico en España, el precio del kWh ha ido en aumento, por lo que urge la necesidad de encontrar soluciones para evitar altos ... -
Aplicación web para la gestión y monitorización de eventos
(2020-11-19)En los últimos años, el avance en las técnicas de comunicación y el abaratamiento de los costes de fabricación de dispositivos, así como la publicación de estándares abiertos para la interconexión de equipos hardware ... -
Automatic recording and processing of saccadic electrooculograms.
(2023)This work presents the development of a technology that processes human eye movement records in a fully automatic way. Since it is part of a collaboration with the Center for Rehabilitation and Research of Hereditary Ataxias ... -
Autosomal Dominantly Inherited Alzheimer Disease: Analysis of genetic subgroups by Machine Learning.
(Elsevier, 2020-01-07)Despite subjects with Dominantly-Inherited Alzheimer’s Disease (DIAD) represent less than 1% of all Alzheimer’s Disease (AD) cases, the Dominantly Inherited Alzheimer Network (DIAN) initiative constitutes a strong impact ... -
Comparing and Tuning Machine Learning Algorithms to Predict Type 2 Diabetes Mellitus
(2022-06-13)The main goals of this work is to study and compare machine learning algorithms to predict the development of type 2 diabetes mellitus. Four classifi cation algorithms have been considered, studying and comparing the ... -
Context-aware novel techniques for advanced cellular network management
(UMA Editorial, 2023)El continuo aumento del tráfico en las redes móviles, debido a la adopción masiva de dispositivos que requieren conectividad de banda ancha, ha dado lugar a una infraestructura amplia y compleja, cuya gestión supone un ... -
Data-Driven Self-Management of Cellular Radio Access Networks.
(UMA Editorial, 2023)En la actualidad, las redes de comunicaciones móviles están experimentando grandes cambios para hacer frente a la creciente demanda de servicios móviles. Como resultado, el tamaño y la complejidad de estas redes ha crecido ... -
Deep Neural Networks to find genetics signatures
(2017-01-26)This document contais the final dissertation ot the degree student Fernando Moreno Jabato for the studies Grade in Health Engeneering, speciality on Bioinformatics, of University of Málaga. This dissertation have been ... -
Desarrollo de aplicación web FIMED 2.0
(2021)FIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. ... -
Enabling Low Cost Smart Road Traffic Sensing
(Universitat Pompeu Fabra, 2017)Accurate traffic monitoring is a key aspect to develop Smart Mobility services. A road traffic monitoring system based on a network of sensors capturing together information from wireless interfaces of the devices inside ... -
Evaluación del impacto del Noisy Neighbour en redes móviles virtualizadas
(2021-09)The enhancement of virtualization in new generation cellular networks involves the arising of new paradigms in network management. Network Slicing is known as one of the key enablers for the wide range of different high ... -
Ground Extraction from 3D Lidar Point Clouds
(IEEE, 2018)Ground extraction from three-dimensional (3D) range data is a relevant problem for outdoor navigation of unmanned ground vehicles. Even if this problem has received attention with specific heuristics and segmentation ... -
Inteligencia Artificial aplicada a la agricultura de precisión. Control de hongos en la planta de tomate
(2021-10)Actualmente, el autoabastecimiento del sector alimentario en el planeta peligra de forma temerosa debido al alto crecimiento de la población en el mundo. Este aumento de la población conlleva el aumento de la necesidad de ... -
Kafka-ML: Connecting the data stream with ML/AI frameworks
(Elsevier, 2022-01-01)Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) depend on data sources to train, improve, and make predictions through their algorithms. With the digital revolution and current paradigms like the Internet of Things, ... -
ML-based network management framework for XR services.
(2023)This work presents a novel framework designed for the management of XR (Extended Reality) services for B5G/6G network paradigms. These networks will enable its near-future deployment to change the concept of the XR experiences ...