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    Aplicación de la técnica de Regresión Lineal Simple a la relación Contribution – Quality en el análisis de correspondencias en data mining con R.TeMiS [R Text Mining Solution]

    • Autor
      Pino-Diaz, JoseAutoridad Universidad de Málaga; Minguillón Campos, Jesús
    • Fecha
      2016-04-01
    • Departamento
      Economía y Administración de Empresas
    • Palabras clave
      Minería de datos
    • Resumen
      El presente trabajo tiene por finalidad aplicar la técnica de Regresión Lineal Simple (RLS) a los resultados del análisis factorial de correspondencias realizado a los términos y clusters resultantes de la clasificación de los temas de investigación en Investigación traslacional y Medicina personalizada. Se pretende estudiar la dependencia lineal de dos de los parámetros obtenidos en el análisis textual, Contribution y Quality. Para el análisis de correspondencias se han empleado técnicas de análisis de datos textuales y de estadística lexical con un corpus documental extraído de SCOPUS, base de datos internacional y multidisplinar. Los documentos del corpus proceden de una búsqueda sobre Investigación traslacional y Medicina personalizada empleando la ecuación de búsqueda ["translational research" and "personalized medicine"], realizada el 16 de diciembre de 2015.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/11102
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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