Cuando es necesario resumir en un único valor diferentes opiniones relacionadas a una situación particular, usualmente se recurre a un proceso de agregación, que consiste básicamente en determinar el valor apropiado que represente la opinión de la mayoría. La presente tesis extiende el uso del operador de mayoría MA-OWA proporcionando un mecanismo para priorizar las mayorías sin que las minorías sean descartadas muy rápidamente. A su vez, este modelo, aplicado en los Social Media, es enriquecido dando la posibilidad de proporcionar la importancia de los valores a agregar con otros criterios diferentes a la cardinalidad de los mismos.
Adicionalmente, se implementa un modelo de toma de decisiones donde los criterios a evaluar pueden presentar algún tipo de interacción. En este ámbito, la integral discreta de Choquet es un operador de agregación definido en función de una medida difusa, que se comporta adecuadamente para modelar el fenómeno expuesto. Se presenta un método de construcción automático de la medida difusa asociada a la integral, tomando como base las apreciaciones de varios expertos con diferentes niveles de experticia. Se recurre a la utilización de información lingüística para expresar el grado y signo de la sinergia entre los criterios intervinientes.
Finalmente, si bien los modelos diseñados se comportan adecuadamente en forma separada, su potencial aumenta si se los emplea en un modelo integrado de coaliciones (en dos niveles) en base a la opinión de la mayoría.
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