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dc.contributor.authorVogel, Eugenio E.
dc.date.accessioned2016-05-06T08:45:17Z
dc.date.available2016-05-06T08:45:17Z
dc.date.created2016-05-05
dc.date.issued2016-05-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/11292
dc.descriptionConferencia invitada al Dpto. de Física Aplicada 1 de la Universidad de Málagaes_ES
dc.description.abstractSe ha mostrado que la teoría de información puede encontrar la temperatura crítica de distintas transiciones magnéticas. La performance mejoró al desarrollarse un reconocedor de información basado en algoritmos del tipo compresor de información en las que detecta cadenas de largo definido, en ubicación definida, a lo largo de series de tiempo de parámetros de orden representativos del fenómeno. Este método se ha aplicado recientemente a transiciones de fase magnéticas, pero también a otros como el estudio de variabilidad de datos en las fluctuaciones en la bolsa de comercio, o en la predicción de periodos convenientes para la producción de energía eólica dentro de la matriz energética en Alemania.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Vicerrectorado de investigación de la Universidad de Málaga: Plan Propioes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectTecnología de la informaciónes_ES
dc.titleTeoría de información para tratar variabilidad: magnetismo, hipertensión arterial, mercados financieros y energía eólica.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroFacultad de Cienciases_ES
dc.relation.eventtitleConferenciaes_ES
dc.relation.eventdate11 Julio de 2016es_ES
dc.cclicenseby-nc-ndes_ES


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