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    Minería de opiniones basada en patrones semánticos en Twitter

    • Autor
      Artacho Torres, Pablo
    • Director/es
      Peláez Sánchez, José Ignacio
    • Fecha
      2016-05-20
    • Departamento
      Lenguajes y Ciencias de la Computación
    • Palabras clave
      Web semántica; Redes sociales en Internet; Minería de datos (Informática); Datos masivos; Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado; Informática - Trabajos Fin de Grado
    • Resumen
      La minería de opinión o análisis de sentimiento es un tipo de análisis de texto que pretende ayudar a la toma de decisiones a través de la extracción y el análisis de opiniones, identificando las opiniones positivas, negativas y neutras; y midiendo su repercusión en la percepción de un tópico. En este trabajo se propone un modelo de análisis de sentimiento basado en diccionarios, que a través de la semántica y de los patrones semánticos que conforman el texto a clasificar, permite obtener la polaridad del mismo, en la red social Twitter. Para el conjunto de datos de entrada al sistema se han considerado datos públicos obtenidos de la red social Twitter, de compañías del sector de las telecomunicaciones que operan en el mercado Español.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/11473
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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