Este Trabajo Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo la creación de un
framework para su uso en sistemas de recomendación. Se ha realizado por dos personas
en la modalidad de trabajo en equipo. Las tareas de este TFG están divididas en dos
partes, una realizada conjuntamente y la otra de manera individual. La parte conjunta se
centra en construir un sistema que sea capaz de, a partir de comentarios y opiniones sobre
puntos de interés (POIs) y haciendo uso de la herramienta de procesamiento de lenguaje
natural AlchemyAPI, construir contextos formales y contextos formales multivaluados.
Para crear este último es necesario hacer uso de ontologías. El context formal multivaluado
es el punto de partida de la segunda parte (individual), que consistirá en, haciendo uso
del contexto multivaluado, obtener un conjunto de dependencias funcionales mediante la
implementación en Java del algoritmo FDMine. Estas dependencias podrán ser usados
en un motor de recomendación. El sistema se ha implementado como una aplicación web
Java EE versión 6 y una API para trabajar con contextos formales multivaluados. Para el
desarrollo web se han empleado tecnologías actuales como Spring y jQuery. Este proyecto
se presenta como un trabajo inicial en el que se expondrán, además del sistema construido,
diversos problemas relacionados con la creacion de conjuntos de datos validos. Por último,
también se propondrán líneas para futuros TFGs.
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