El principal objetivo de Internet of Things (IoT) es integrar las tecnologías
informáticas en el quehacer cotidiano de las personas, facilitando su interacción con un
entorno de dispositivos interconectados, pero el estado actual del arte hace que dicha
interacción esté aún lejos de resultar trivial, precisando de continua intervención del usuario.
Como alternativa a esta situación, iniciativas emergentes como la de Internet of People
(IoP) pretenden integrar de forma más efectiva el IoT en la vida de las personas. En línea
con este propósito, el modelo People as a Service (PeaaS) facilita estas tareas por medio del
uso del teléfono móvil como interfaz del usuario con el IoT y haciendo uso del contexto del
usuario del mismo. PeaaS permite elaborar un perfil sociológico del usuario, que puede ser
explotado por el mismo y servido a terceros de forma segura y controlada. En este trabajo
presentamos una aplicación móvil para la supervisión de personas afectadas de alzhéimer
mediante el aprendizaje y monitorización de sus rutinas como prueba de concepto del
modelo PeaaS, teniendo como resultado una funcionalidad que va mucho más allá de la
ofrecida por otros productos similares en este campo, y una tecnología que es base para
infinidad de aplicaciones que provoquen el avance hacia IoP.
