Este trabajo nace de una idea conjunta del desarrollo de un software capaz de
trabajar con una máquina de rayos X para la toma de mamografías, y ser una
herramienta para los radiólogos a la hora de analizar las imágenes y localizar zonas
que pudieran ser sensibles de tener algún tipo de tumoración. No se trata de un
software que pretenda suplantar la función de un radiólogo; es importante tener claro
que el experto en radiología es el único capaz de analizar, comparar y tomar
decisiones reales, y este software pretende simplificar esa tarea al máximo.
Este programa utiliza como recursos para su funcionamiento una base de
datos de mamografías procesadas anteriormente, a partir de las cuales entrena a la
red neuronal para que sea capaz de clasificar mamografías nuevas y mostrar las
posibles zonas críticas. Esta base de datos debe indicar a la red qué mamografías
presentan algún tumor y dónde, para que la red aprenda a diferenciar entre zonas
críticas y zonas no críticas.
Esta idea deriva en la realización de dos trabajos que se especializan en los
dos ámbitos del proyecto, en primer lugar el procesamiento y el análisis de esas
mamografías obtenidas de la máquina de rayos X, que da lugar al presente trabajo;
y en segundo lugar, deriva en un trabajo paralelo que explica la obtención, el
análisis y la clasificación de los datos que se desprenden de este proyecto utilizando
redes neuronales, titulado “Detección y clasificación de tumores en mamografías a
través de redes neuronales”; realizado por Rodrigo Culotta López
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