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dc.contributor.authorBarba-González, Cristóbal
dc.contributor.authorNebro-Urbaneja, Antonio Jesus 
dc.contributor.authorGarcía-Nieto, José
dc.contributor.authorCordero, José A.
dc.contributor.authorDurillo, Juan J.
dc.contributor.authorNavas-Delgado, Ismael 
dc.contributor.authorAldana-Montes, Jose Francisco 
dc.date.accessioned2016-10-13T12:43:05Z
dc.date.available2016-10-13T12:43:05Z
dc.date.created2016-01-13
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/12217
dc.description.abstractLas metaheurísticas multi-objetivo se han convertido en técnicas muy utilizadas para la resolución de problemas complejos de optimización compuestos de varias funciones objetivo en conflicto entre sí. Nos encontramos en la actualidad inmersos en la era del Big Data, por lo que los problemas multi-objetivo que surjan en este contexto cumplirán algunas de las cinco V’s que caracterizan a las aplicaciones Big Data (volumen, velocidad, variedad, veracidad, valor). Como consecuencia, las metaheurísticas deberán ser capaces de resolver problemas dinámicos, que pueden cambiar en el tiempo debido al procesamiento y análisis de diferentes fuentes de datos, que típicamente serán en streaming. En este trabajo presentamos el software jMetalSP, que combina el framework jMetal con Apache Spark. De esta forma, las metaheurísticas disponibles en jMetal se pueden adaptar fácilmente para resolver problemas dinámicos que se alimenten de distintas fuentes de datos en streaming, y que son gestionadas por Spark. Se describe la arquitectura de jMetalSP y se valida mediante un caso de uso realista basado en TSP bi-objetivo con datos abiertos reales de tráfico de la ciudad de Nueva York.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectHeurísticaes_ES
dc.subject.otherBig Dataes_ES
dc.subject.otherOptimización Multi-Objetivoes_ES
dc.subject.otherProblemas Dinámicoses_ES
dc.subject.otherMetaheurísticases_ES
dc.subject.otherFramework Softwarees_ES
dc.subject.otherjMetales_ES
dc.subject.otherApache Sparkes_ES
dc.titleUn Framework para Big Data Optimization Basado en jMetal y Sparkes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.relation.eventtitleMAEB 2016es_ES
dc.relation.eventplaceSalamancaes_ES
dc.relation.eventdateSeptiembre 2016es_ES
dc.identifier.orcid http://orcid.org/0000-0001-5580-0484es_ES
dc.cclicenseby-nc-ndes_ES


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