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dc.contributor.authorPino-Díaz, José
dc.date.accessioned2016-11-16T11:48:57Z
dc.date.available2016-11-16T11:48:57Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016-11-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/12396
dc.description.abstractEl proyecto "Generación de conocimiento sobre exposiciones artísticas temporales para su reutilizacióon y aprovechamiento multivalente"(Exhibitium), presentado por el grupo de investigación iArtHis Lab de la UMA, ha sido premiado en la convocatoria 2014 de premios de investigación de la Fundación BBVA, en la categoría de Humanidades Digitales. La base de datos de Exhibitium ha sido analizada mediante R.TeMiS [R Text Mining Solution] con la finalidad de generar nuevo conocimiento sobre las exposiciones artísticas temporales en su condición de fenómenos culturales complejos y como elementos estratégicos en la generación de dinámicas sociales y movimientos económicos. Se presenta el paquete R.TeMiS, su aplicación y los resultados obtenidos en el análisis de datos (minería de textos) del Proyecto Exhibitium.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectArte - Exposicioneses_ES
dc.subject.otherText mininges_ES
dc.subject.otherR-Text Mining Solutiones_ES
dc.subject.otherRTemises_ES
dc.subject.otherKDDes_ES
dc.subject.otherKnowledge discovery databasees_ES
dc.subject.otherProyecto Exhibitiumes_ES
dc.subject.otherExposiciones artísticases_ES
dc.titleKDD con R.TeMiS, su aplicación en el Proyecto Exhibitiumes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroE.T.S.I. Industriales_ES
dc.relation.eventtitleVIII Jornadas Nacionales Usuarios Res_ES
dc.relation.eventplaceAlbacetees_ES
dc.relation.eventdateNoviembre de 2016es_ES
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/orcid.org/0000-0002-9865-8008es_ES
dc.cclicenseby-nc-ndes_ES


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