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    Three is not a crowd: ACPU-GPU-FPGA K-means implementation

    • Autor
      Canales, Marcos; Cancer, Jorge; Constantinescu, Denisa; Escuin, Carlos; Perez, Borja
    • Fecha
      2017-06-15
    • Palabras clave
      Algoritmos computacionales
    • Resumen
      Clustering is the task of assigning a set of objects into groups (clusters) so that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups. In particular, K-means is a clustering algorithm that calculates the cluster with the nearest mean for each object. To achieve this, it uses a function like Euclidean or Manhattan distance. Our objective is to exploit our heterogeneous computing environment, that integrates an Intel Core i7-6700K chip, 2x NVIDIA TITAN X and an Intel Altera Terasic Stratix V DE5-NET FPGA, to run K-means as fast as possible.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/13891
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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