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dc.contributor.authorRon-Angevin, Ricardo 
dc.contributor.authorGarcía, Liliana
dc.contributor.authorLespinet-Najib, Véronique
dc.contributor.authorAndré, Jean Marc
dc.date.accessioned2017-07-10T11:50:06Z
dc.date.available2017-07-10T11:50:06Z
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-07-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/14180
dc.description.abstractPacientes que sufren de Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) pueden llegar a sufrir lo que se conoce como síndrome de enclaustramiento (Locked-in-syndrome, LIS), caracterizado, en su modalidad clásica, por la imposibilidad de realizar cualquier movimiento salvo parpadear y mover los ojos. Para estos pacientes, la tecnología asistida disponible es muy limitada, siendo aquellas basadas en el eyetracker (seguimiento de ojos) y en el BCI las más apropiadas.Varios estudios han tratado de comparar ambas tecnologías. En el caso de controlar un sistema de comunicación, estos concluyen que un eyetracker es más ventajoso. Precisamente, el objetivo del estudio que se propone en esta contribución es demostrar que el uso de la tecnología puede depender de las preferencias de cada usuario. Para ello se lleva a cabo un estudio comparativo entre el uso de un eyetracker (Tobii modelo C15) y una Interfaz Cerebro-Computadora basado en la detección del potencial P300 para controlar un teclado virtual. Dicho estudio se realiza sobre un paciente con ELA. El estudio de las prestaciones de ambos sistemas en términos de error y tiempo, además de la carga de trabajo y de otras medidas subjetivas, nos permitirán determinar la usabilidad de ambos sistemas y obtener resultados sobre dicha comparativaes_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectCircuitos de interfaceses_ES
dc.subject.otherInterfaz Cerebro-Computadoraes_ES
dc.subject.otherEyetrackeres_ES
dc.subject.otherALSes_ES
dc.subject.otherP300-Spelleres_ES
dc.titleControl de un teclado virtual por un paciente de ela mediante el uso de dos tecnologías: eyetracker y sistema BCIes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroE.T.S.I. Telecomunicaciónes_ES
dc.relation.eventtitle9º Simposio CEA de Bioingeniería "Interfaces Cerebro-Máquina y Neurotecnologías para la Asistencia y la Rehabilitación"es_ES
dc.relation.eventplaceBarcelona, Españaes_ES
dc.relation.eventdate6 de julio de 2017es_ES
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8721-0585es_ES
dc.cclicenseby-nc-ndes_ES


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