JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentros

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    DE INTERÉS

    Datos de investigaciónReglamento de ciencia abierta de la UMAPolítica de RIUMAPolitica de datos de investigación en RIUMASHERPA/RoMEODulcinea
    Preguntas frecuentesManual de usoDerechos de autorContacto/Sugerencias
    Ver ítem 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ingeniería de Sistemas y Automática - (ISA)
    • ISA - Contribuciones a congresos científicos
    • Ver ítem
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Ingeniería de Sistemas y Automática - (ISA)
    • ISA - Contribuciones a congresos científicos
    • Ver ítem

    Path planning for reconfigurable rovers in planetary exploration

    • Autor
      Sánchez, J.R.; Perez-del-Pulgar-Mancebo, Carlos JesusAutoridad Universidad de Málaga; Azkarate, Martin
    • Fecha
      2017
    • Palabras clave
      Robots autónomos
    • Resumen
      This paper introduces a path planning algorithm that takes into consideration different locomotion modes in a wheeled reconfigurable rover. Such algorithm, based on Fast Marching, calculates the optimal path in terms of power consumption between two positions, providing the most appropriate locomotion mode to be used at each position. Finally, the path planning algorithm is validated on a virtual Martian scene created within the V-REP simulation platform, where a virtual model of a planetary rover prototype is controlled by the same software that is used on the real one. Results of this contribution also demonstrate how the use of two locomotion modes, wheel-walking and normal-driving, can reduce the power consumption for a particular area.
    • URI
      http://hdl.handle.net/10630/14232
    • Compartir
      RefworksMendeley
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros
    astra2017-path-planning.pdf (10.21Mb)
    Colecciones
    • ISA - Contribuciones a congresos científicos

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso
    Buscar en Dimension
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
     

     

    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA