Las imágenes hiperespectrales permiten obtener información muy detallada utilizando cientos de longitudes de onda casi contiguas, de forma que cada píxel está formado por una firma espectral que permite caracterizar de forma muy precisa los objetos en la escena. Estas imágenes se utilizan en diversas aplicaciones, incluyendo observación remota de la Tierra, aplicaciones médicas, industriales, etc. El procesamiento de dichas imágenes es muy costoso, introduciendo importantes requerimientos en cuanto a almacenamiento, transmisión y tiempo de respuesta, especialmente en aplicaciones de tiempo real. En la presente charla se comentarán diferentes soluciones orientadas al procesamiento paralelo de imágenes hiperespectrales, incidiendo en las arquitecturas paralelas actualmente utilizadas en este campo y en los requerimientos computacionales y de consumo energético.
