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dc.contributor.advisorGuzman-de-los-Riscos, Eduardo Francisco 
dc.contributor.authorRubio Cortés, David
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónen_US
dc.date.accessioned2018-03-19T12:53:25Z
dc.date.available2018-03-19T12:53:25Z
dc.date.created2017-07
dc.date.issued2018-03-19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/15422
dc.description.abstractLas redes sociales se han convertido en medios de comunicación en los que participamos toda clase de personas desde todo el mundo, publicando continuamente contenidos acerca de diversos temas. Estos contenidos son frecuentemente comentarios en los que se expresan de alguna forma opiniones. Por otro lado, existen técnicas de procesamiento de lenguaje natural con funcionalidades de análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión, que permiten decidir dado un texto si expresa una opinión positiva, negativa o neutral, e incluso detectar emociones como enfado o sorpresa. El objetivo de este TFG es desarrollar una aplicación web que se conecte los servicios de la red social Twitter para descargar comentarios en base a criterios de búsqueda, y los utilice como datos de entrada para una o varias herramientas de análisis de sentimientos que estudiaremos y adaptaremos. De esta forma se podrá extraer información referente a la actitud general de los usuarios ante ciertos temas: la proporción de opiniones positivas y negativas respecto del total, los comentarios más extremos, etc. Esto puede ser de utilidad para un amplio número de personas, desde consumidores a la hora de elegir un producto, a empresas que quieren conocer la satisfacción de sus clientes o partidos políticos que orientan sus discursos.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRedes sociales en Interneten_US
dc.subjectProceso en lenguaje natural (Informática)en_US
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subjectGrado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subject.otherTwitteren_US
dc.subject.otherAnálisis de sentimientosen_US
dc.subject.otherMinería de opiniónen_US
dc.titleHerramienta para el análisis de opiniones y sentimientos sobre Twitteren_US
dc.title.alternativeTool for Opinion Mining and Sentiment Analysis on Twitteren_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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