Extracción de conocimiento usando atributos negativos en el Análisis de Conceptos Formales. Aplicaciones en la Ingeniería.

Abstract

El objetivo principal de esta tesis es desarrollar un marco general que permita, de una forma uniforme y eficiente, extraer, tratar y representar conocimiento a partir de información positiva y negativa de un conjunto de datos, en el marco de la teoría de Análisis de Conceptos Formales.

Tras una presentación exhaustiva de los antecedentes, los objetivos concretos de la tesis se enmarcan dentro de la bibliografía existente y el estado actual del área de investigación. En el capítulo 4, los fundamentos del Análisis de Conceptos Formales se extienden para incluir la información negativa. Concretamente, se estudia cómo la incorporación de atributos negativos repercute en la conexión de Galois generalizada, lo que conduce a un nuevo tipo de retículo que recoge toda la información, tanto positiva como negativa, denominado retículo de conceptos mixtos. Se estudian detalladamente las propiedades de tales retículos para proporcionar un teorema de caracterización que demuestra que, a diferencia de lo que ocurre en el caso clásico, no todos los retículos se corresponden con un contexto formal.

El capítulo 4 concluye con una comparación de los resultados obtenidos aquí y las otras propuestas. En particular, se muestra cómo los enfoques que consideran la negación de los conceptos, aunque aportan una riqueza extra al conocimiento extraído del contexto, sigue sin incorporar la información negativa del contexto. Por otro lado, se ha mostrado cómo estas negaciones de conceptos, negación débil y oposición débil, se trivializan en los retículos de conceptos mixtos.