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    Diseño, implementación y evaluación de nuevos algoritmos evolutivos para problemas dinámicos

    • Autor
      Bravo Garcia, Yesnier
    • Director/es
      Alba Torres, EnriqueAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2017-09-18
    • Editorial/Editor
      UMA Editorial
    • Departamento
      Lenguajes y Ciencias de la Computación
    • Palabras clave
      Computación evolutiva - Tesis doctoral
    • Resumen
      Los problemas de optimización dinámicos (DOP) están fuera del alcance del algoritmo evolutivo (EA) estándar debido al problema de la convergencia , en la medida en que convergen a un único punto del espacio de búsqueda, ellos pierden la diversidad necesaria para reaccionar y adaptarse después de un cambio en el problema. Pero a pesar de no estar directamente enfocados en problemas dinámicos, los EA también ofrecen muchas ventajas (simplicidad, robustez, paralelismo natural, etc.) que se pueden aprovechar en optimización dinámica si se diseñan métodos eficientes y eficaces para eliminar tales limitaciones. Esta es la motivación principal de los investigadores en el campo de la optimización dinámica evolutiva (EDO) y de la presente tesis doctoral. Esta investigación abordó el diseño, implementación y evaluación de nuevos AE para DOP, explorando y contribuyendo en la tres grandes áreas de desafíos actuales: ● Estudios metodológicos, ● Creación de fundamentos y ● Aplicaciones a problemas dinámicos reales.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/15842
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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