JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentros

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    DE INTERÉS

    Política institucional UMAPolítica de RIUMASHERPA/RoMEODulcineaHéloïse
    Preguntas frecuentesManual de usoDerechos de autorContacto/Sugerencias
    Ver ítem 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC)
    • LCC - Conferencias Científicas
    • Ver ítem
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC)
    • LCC - Conferencias Científicas
    • Ver ítem

    Road pollution estimation using static cameras and neural networks

    • Autor
      Molina-Cabello, Miguel A.; Luque-Baena, Rafael M.; López-Rubio, EzequielAutoridad Universidad de Málaga; Deka, Lipika; Thurnhofer-Hemsi, Karl
    • Fecha
      2018-07-19
    • Palabras clave
      Carreteras - Contaminación - Congresos
    • Resumen
      Este artículo presenta una metodología para estimar la contaminación en carreteras mediante el análisis de secuencias de video de tráfico. El objetivo es aprovechar la gran red de cámaras IP existente en el sistema de carreteras de cualquier estado o país para estimar la contaminación en cada área. Esta propuesta utiliza redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección de objetos, y un modelo de estimación de contaminación basado en la frecuencia de vehículos y su velocidad. Los experimentos muestran prometedores resultados que sugieren que el sistema se puede usar en solitario o combinado con los sistemas existentes para medir la contaminación en carreteras.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/16312
    • Compartir
      RefworksMendeley
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros
    PID5316911.pdf (3.682Mb)
    Colecciones
    • LCC - Conferencias Científicas

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
     

     

    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA