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dc.contributor.authorRomero, José Carlos
dc.contributor.authorVillegas Fernández, Alejandro
dc.contributor.authorGonzález-Navarro, María Ángeles 
dc.contributor.authorRodríguez-Moreno, Andrés 
dc.contributor.authorAsenjo-Plaza, Rafael 
dc.date.accessioned2018-07-20T10:41:06Z
dc.date.available2018-07-20T10:41:06Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-07-20
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16327
dc.description.abstractEste artículo tiene como objetivo contribuir al desarrollo de la programación paralela trabajando en una de las herramientas desarrolladas por Intel: Intel Threading Building Blocks (Intel TBB). Hemos implementado una versión paralela de la aplicación ViVid, un algoritmo de detección de objetos, aprovechando la librería Flow Graph de TBB. En la última versión de esta librería se soporta un nuevo tipo de nodos que simplifica la ejecución de kernels OpenCL. Estos nodos OpenCL_node han simplificado la codificación de nuestro algoritmo para aprovechar al mismo tiempo tanto la CPU como la GPU. A la vista de los resultados obtenidos, podemos concluir que nuestra implementación heterogénea con Flow Graph y OpenCL_node mejora en gran medida a desarrollos anteriores, debido principalmente a explotar la técnica de zero-copy buffer entre GPU y CPU, en vez de lectura y escritura de buffers.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Proyecto TIN2016-80920-R del Ministerio de Economía, Industria y Competitividaden_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectProgramación de ordenadores - Congresosen_US
dc.subject.otherIntel Threading Building Blocksen_US
dc.subject.otherFlow Graphen_US
dc.subject.otherOpenCLen_US
dc.subject.otherGPUen_US
dc.subject.otherHPCen_US
dc.titleExplotando el nuevo módulo OpenCL de Intel TBBen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleJornadas Sartecoen_US
dc.relation.eventplaceTeruel, Españaen_US
dc.relation.eventdate12/09/2018en_US


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