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    Data mining for municipal financial distress prediction

    • Autor
      Alaminos, David; Fernández, David; García-Lopera, FranciscaAutoridad Universidad de Málaga; Fernandez, Manuel Angel
    • Fecha
      2018-07-31
    • Palabras clave
      Minería de datos (Informática)
    • Resumen
      Data mining techniques are capable of extracting valuable knowledge from large and variable databases. This work proposes a data mining method for municipal financial distress prediction. Using a new proxy of municipal financial situation and a sample of 128 Spanish municipalities, the empirical experiment obtained satisfactory results, which testifies to the viability and validity of the data mining method proposed for municipal financial distress prediction.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/16388
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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