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Algoritmo de control de carga basado en calidad de experiencia en redes LTE
dc.contributor.author | Marí-Altozano, María Luisa | |
dc.date.accessioned | 2018-09-19T10:34:39Z | |
dc.date.available | 2018-09-19T10:34:39Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018-09-19 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/16490 | |
dc.description.abstract | El enorme incremento de tráfico y servicios en redes móviles hace que la gestión de las redes haya cambiado su foco de la calidad de servicio (QoS, de sus siglas en inglés) a la calidad de experiencia (QoE). Adicionalmente, las técnicas SON (Self-organizing Networks) se han desarrollado para automatizar la gestión de las redes, siendo el balance de carga un caso de uso clave. El objetivo del balance de carga es equilibrar el tráfico entre celdas, con la esperanza de reducir la tasa de bloqueo de llamadas e incrementar el tráfico cursado en la red. Sin embargo, estas técnicas fallan cuando se considera la perspectiva de QoE. En este trabajo, se propone un nuevo algoritmo de balance de QoE con el objetivo de alcanzar el equilibrio en una red realista LTE con diferentes servicios. Este algoritmo se valida y compara con las técnicas clásicas de balance de carga mediante simulaciones. | en_US |
dc.description.sponsorship | Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Algoritmos computacionales | en_US |
dc.subject.other | LTE | en_US |
dc.subject.other | QoE | en_US |
dc.subject.other | Control de carga | en_US |
dc.subject.other | Optimización móviles | en_US |
dc.title | Algoritmo de control de carga basado en calidad de experiencia en redes LTE | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en_US |
dc.centro | E.T.S.I. Telecomunicación | en_US |
dc.relation.eventtitle | XXXIII Simposium de la Unión Internacional de Radio (URSI'2018) | en_US |
dc.relation.eventplace | Granada (España) | en_US |
dc.relation.eventdate | 5-7 Septiembre de 2018 | en_US |