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dc.contributor.authorRuiz Sarmiento, José Raúl
dc.contributor.authorMoreno Dueñas, Francisco Ángel
dc.contributor.authorGonzález Monroy, Javier
dc.contributor.authorGonzalez-Jimenez, Antonio Javier 
dc.date.accessioned2018-09-21T07:00:36Z
dc.date.available2018-09-21T07:00:36Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-09-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16501
dc.description.abstractEl reconocimiento de objetos es algo innato en el ser humano. Cuando las personas miramos una fotografía, somos capaces de detectar sin esfuerzo elementos como animales, señales, objetos de interés, etc. En el campo de la visión por computador este proceso se lleva a cabo mediante herramientas de Inteligencia Artificial, con el fin de obtener información sobre el contenido de una imagen. Esta tarea, aunque ampliamente investigada, a un sigue siendo un campo de estudio activo debido a los grandes retos que conlleva: la detección de objetos en distintas condiciones luminosas, con posibles oclusiones, distintos tamaños y perspectivas, etc. Este artículo describe las tareas a completar en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de objetos exitoso, y proporciona al lector una serie de directrices prácticas sobre como realizarlas. El trabajo viene acompañado de una serie de scripts Python para experimentar con las diferentes técnicas descritas, pretendiendo servir de apoyo en tareas docentes o de iniciación a cualquier entusiasta en la materia.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Este trabajo se ha desarrollado en el marco del proyecto WISER (DPI2017-84827-R), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación contando con fondos del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProgramación de ordenadoren_US
dc.subjectInteligencia artificialen_US
dc.subjectAprendizaje automáticoen_US
dc.subject.otherReconocimiento de objetosen_US
dc.subject.otherPythonen_US
dc.subject.otherVisión por computadoren_US
dc.titleTutorial para el reconocimiento de objetos basado en características empleando herramientas Phytonen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleJornadas de Automática 2018en_US
dc.relation.eventplaceBadajozen_US
dc.relation.eventdateSeptiembre 2018en_US
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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