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dc.contributor.authorBerrocal, Javier
dc.contributor.authorGarcía-Alonso, José
dc.contributor.authorFlores Martín, Daniel
dc.contributor.authorPérez Vereda, Alejandro
dc.contributor.authorCanal-Velasco, José Carlos 
dc.contributor.authorMurillo, Juan M.
dc.contributor.authorGalán-Jiménez, Jaime
dc.contributor.authorMurillo, Juan M.
dc.date.accessioned2018-09-24T12:07:35Z
dc.date.available2018-09-24T12:07:35Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-09-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16509
dc.description.abstractLa depresión es una enfermedad silenciosa que está aumentando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios síntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actualmente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este artículo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, reduciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitorizados puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDepresión mentalen_US
dc.subject.otherContextoen_US
dc.subject.otherDepresiónen_US
dc.subject.otherSaluden_US
dc.subject.otherTeléfono inteligenteen_US
dc.titleEntorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresiónen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleJornadas Sistedes de Ciencias e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018)en_US
dc.relation.eventplaceSevillaen_US
dc.relation.eventdateSetiembre de 2018en_US


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