Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorRoldán-García, María del Mar 
dc.contributor.authorGarcía-Nieto, José Manuel 
dc.contributor.authorAldana-Montes, José Francisco 
dc.date.accessioned2018-10-29T12:53:44Z
dc.date.available2018-10-29T12:53:44Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-10-29
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16747
dc.description.abstractEn este estudio, se propone un servicio guiado por ontología para la detección y clasificación de problemas de incoherencia semántica en sistemas expertos con bases de reglas de decisión. Se centra en el caso crítico de repositorios de reglas antifraude para la inspección de transacciones en entornos de comercio electrónico. La motivación principal consiste en examinar y seleccionar los conjuntos de datos de reglas antifraude para evitar conflictos semánticos que podrían llevar al sistema experto subyacente a funcionar incorrectamente, e. g., al aceptar transacciones fraudulentas y/o descartando las inofensivas. Se ha desarrollado una ontología específica OWL y una serie de reglas semánticas (SWRL) de razonamiento para evaluar dichas bases de reglas antifraude. Las tres principales contribuciones de este trabajo son: primero, la creación de un modelo de conocimiento conceptual para describir las reglas antifraude y sus relaciones; segundo, el desarrollo de reglas semánticas como métodos de resolución de conflictos para sistemas expertos contra el fraude; en tercer lugar, se recopilan datos experimentales para evaluar y validar el modelo propuesto. Se utiliza un caso de uso real de la industria de comercio electrónico (e-Turismo) para explicar el diseño de la ontología y su uso. Los experimentos muestran que los enfoques ontológicos pueden descubrir y clasificar efectivamente conflictos en sistemas expertos basados en reglas para detección de fraude. La propuesta también se puede aplicar en otros dominios donde se trabajan con bases de reglas de conocimiento.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.en_US
dc.language.isoengen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectIngeniería del softwareen_US
dc.subject.otherModelo Semánticoen_US
dc.subject.otherOntologíaen_US
dc.subject.otherRazonamientoen_US
dc.subject.otherReglas anti-fraudeen_US
dc.subject.otherReglas SWRLen_US
dc.titleEnhancing semantic consistency in anti-fraud rule-based expert systemsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleJornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos JISBD 2018en_US
dc.relation.eventplaceSevilla, Españaen_US
dc.relation.eventdate18-20 de Septiembre de 2018en_US


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem