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dc.contributor.authorZapata Cano, Pablo Helio
dc.contributor.authorMora García, Antonio
dc.contributor.authorLuna-Valero, Francisco 
dc.contributor.authorPadilla-de-la-Torre, Pablo
dc.contributor.authorValenzuela-Valdés, Juan Francisco
dc.date.accessioned2018-10-30T11:30:35Z
dc.date.available2018-10-30T11:30:35Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-10-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16761
dc.description.abstractLa densificación masiva de estaciones base (BS) es una de las tecnologías facilitadoras bien reconocidas por la literatura para el desarrollo de la quinta generación de redes de telecomunicaciones (5G). Su implementación, sin embargo, que requiere el despliegue de miles de BSs por km^2, está en claro conflicto con uno de los requisitos de diseño de este tipo de redes, que pretende tener un 90% menos de consumo energético que la actual cuarta generación. Una forma de reducir el coste de estas redes ultradensas consiste en apagar un subconjunto de BSs de forma que minimice su consumo energético pero, a su vez, se maximice la capacidad de la misma. Es, por tanto, un problema de optimización multi-objetivo. En este trabajo se propone un nuevo operador específico para el problema que es capaz de mejorar considerablemente la efectividad de varios algoritmos multiobjetivo. Para ello, se han realizado experimentos con 9 escenarios de diferentes niveles de densificación tanto de BSs como de usuarios que muestran un comportamiento consistente y efectivo independientemente del algoritmo e instancia abordada.en_US
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado parcialmente por el Ministerio de Economía y Competitividad y los fondos FEDER con los proyectos TIN2016-75097-P, TIN2014-56494-C4-3-P, TIN2017-85727-C4-2-P y TEC2015-68752. Francisco Luna también agradece la ayuda de la Universidad de Málaga, Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech, y el proyecto PPIT.UMA.B12017/15 del I Plan Propio de Investigación y Transferencia.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAlgoritmosen_US
dc.subject.otherHibridaciónen_US
dc.subject.otherMetaheurísticasen_US
dc.subject.otherOptimización Multi-objetivoen_US
dc.subject.otherRedes 5Gen_US
dc.subject.otherEficiencia Energéticaen_US
dc.titleMetaheurísticas híbridas para el problema del apagado de celdas en redes 5Gen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleXIII Congreso Español en Metaheurísticas y Algoritmos Evolutivos y Bioinspiradosen_US
dc.relation.eventplaceGranada, Españaen_US
dc.relation.eventdateOctubre, 2018en_US
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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