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dc.contributor.authorGarcía Godoy, María Jesús
dc.contributor.authorLópez-Camacho, Esteban
dc.contributor.authorRoldán-García, María del Mar 
dc.contributor.authorAldana-Montes, José Francisco 
dc.date.accessioned2018-11-15T11:29:36Z
dc.date.available2018-11-15T11:29:36Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-11-15
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16882
dc.description.abstractDione es una representación en OWL del ICD-10-CM, consistente lógicamente, cuyos axiomas definen las inclusiones y exclusiones del ICD-10-CM mediante una metodología basada en los mappings ICD-10-CM/SNOMED-CT, proporcionados por UMLS y BioPortal, y que han sido validados por una comunidad de expertos en el ámbito biomédico. En este artículo se presenta una metodología automática que permite la población con axiomas en Dione a partir de los mappings establecidos entre ICD-10-CM y otra ontología biomédica que hayan sido proporcionados por BioPortal. Para mostrar el funcionamiento de esta metodología, se han utilizado los mappings entre Dione y ORDO. Esta última es una ontología que incluye el conjunto de enfermedades raras, genes y otras características para la población de nuevos axiomas en Dione. Una vez que estos axiomas se incluyeron en Dione, se comprobó su consistencia utilizando el razonador ELK y se mostró con un caso de uso que las clases equivalentes entre las ontologías DIONE-ORDO permitían la inferencia de axiomas que definen una clase ICD-10-CM en DIONE a una clase que representa una enfermedad rara en ORDO y, viceversa. Esta nueva metodología se puede aplicar a dos ontologías biomédicas cualquiera cuyos mappings estén previamente definidos en BioPortal.en_US
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectOntologíaen_US
dc.subject.otherEnfermedades rarasen_US
dc.subject.otherICD-10-CMen_US
dc.subject.otherRazonamientoen_US
dc.subject.otherMappingsen_US
dc.subject.otherOntologías biomédicasen_US
dc.titleEnriquecimiento automático de ontologías biomédicas mediante el uso de mappingsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.relation.eventtitleJornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos JISBD 2018en_US
dc.relation.eventplaceSevilla, Españaen_US
dc.relation.eventdate18-20 de Septiembre de 2018en_US


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