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dc.contributor.advisorDomínguez-Merino, Enrique 
dc.contributor.authorAlcaraz Garófano, Carmen
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónen_US
dc.date.accessioned2018-11-27T11:18:24Z
dc.date.available2018-11-27T11:18:24Z
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-11-27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/16965
dc.description.abstractEntre los diversos tumores que podemos sufrir en nuestra piel, el melanoma cutáneo no es el más frecuente, pero sí el más agresivo. Aunque últimamente la supervivencia de los pacientes con melanoma cutáneo está mejorando, esta no se debe a que se hayan descubierto mejoras en el tratamiento, sino al aumento de diagnósticos precoces. El melanoma cutáneo se convierte rápidamente en metástasis, ya que crece tanto horizontalmente como verticalmente, pero en sus etapas iniciales la probabilidad de morir a causa del tumor es prácticamente nula. Por lo tanto, la detección precoz del melanoma supone un elemento clave en la supervivencia del paciente. El objetivo de este trabajo ha sido crear un método informático capaz de analizar y clasificar melanomas a partir de una imagen clínica digital. El método propuesto está basado en técnicas de aprendizaje profundo, también conocido por su nombre en inglés como deep learning. Conseguir un algoritmo que realice esta clasificación de forma fidedigna podría ser la antesala de una aplicación de diagnóstico a distancia, propia de la telemedicina. En primer lugar, se recopilaron imágenes de melanomas y nevos, las cuales fueron tratadas y preprocesadas antes de ser utilizadas por las redes neuronales convolucionales creadas. En cuanto a la arquitectura neuronal utilizada, se crearon cuatro versiones distintas. Tres de ellas fueron redes creadas de cero, mientras que la última se creó a partir de AlexNet.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMelanoma - Detecciónen_US
dc.subjectSistemas de imágenes en Medicinaen_US
dc.subjectProcesado de imágenesen_US
dc.subjectImágenes en diagnosticoen_US
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subjectGrado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Gradoen_US
dc.subject.otherRed neuronal convolucionalen_US
dc.subject.otherMelanomaen_US
dc.subject.otherMatLaben_US
dc.subject.otherAprendizaje profundoen_US
dc.titleAnálisis de imágenes digitales mediante técnicas de aprendizaje profundo para la detección de melanomasen_US
dc.title.alternativeDigital images analysis by deep learning techniques for melanoma diagnosisen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.centroE.T.S.I. Informáticaen_US
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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