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Sistema de aprendizaje automático para la detección de malware en Android
dc.contributor.advisor | Domínguez-Merino, Enrique | |
dc.contributor.author | García Frías, Daniel | |
dc.contributor.other | Lenguajes y Ciencias de la Computación | en_US |
dc.date.accessioned | 2018-11-27T11:23:00Z | |
dc.date.available | 2018-11-27T11:23:00Z | |
dc.date.created | 2018 | |
dc.date.issued | 2018-11-27 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/16966 | |
dc.description.abstract | Las nuevas tecnologías, especialmente los dispositivos móviles, han ido evolucionando hasta convertirse en una parte imprescindible de nuestro día a día. No es de extrañar, por ello, que el sistema operativo (SO) Android, como máximo representante dentro de los sistemas operativos móviles, se haya convertido en objetivo de ciber-criminales. Para velar por nuestra privacidad y seguridad, se necesitan sistemas capaces de detectar las amenazas antes de que el daño sea irreparable. Debido a la cantidad de malware que aparece diariamente, analizar las muestras una a una se convierte en una tarea compleja e inviable, por tanto, surge la necesidad de automatizarla. Es aquí donde los sistemas de inteligencia artificial (IA) están empezando a desempeñar un papel importante. En este trabajo se pretende desarrollar un sistema inteligente completo compuesto por un motor de IA (encargado de decidir si una muestra es malware o no), un servidor (encargado de gestionar la información y de crear trabajo para el motor de IA), y por último, una aplicación Android, que se encarga de conectar todo el trabajo anterior con el usuario final. Para realizar todo esto, durante el proyecto, se estudian diferentes técnicas y se evalúan los resultados obtenidos. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Android (Sistema operativo de dispositivos móviles) | en_US |
dc.subject | Seguridad informática | en_US |
dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | en_US |
dc.subject | Informática - Trabajos Fin de Grado | en_US |
dc.subject | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado | en_US |
dc.subject.other | Android | en_US |
dc.subject.other | Malware | en_US |
dc.subject.other | Inteligencia artificial (IA) | en_US |
dc.subject.other | Clusters | en_US |
dc.subject.other | Redes neuronales | en_US |
dc.title | Sistema de aprendizaje automático para la detección de malware en Android | en_US |
dc.title.alternative | Machine learning system for malware detection in Android | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.centro | E.T.S.I. Informática | en_US |
dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |