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Text Mining para la toma de decisiones

dc.contributoriArtHis_Laben_US
dc.contributorTechné Ingeniería del conocimiento y del productoen_US
dc.contributor.authorPino-Díaz, José 
dc.contributor.otherEconomía y Administración de Empresasen_US
dc.date.accessioned2019-03-04T07:28:11Z
dc.date.available2019-03-04T07:28:11Z
dc.date.issued2019-02-08
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/17399
dc.description.abstractText Mining para la toma de decisiones: 1. ¿Qué es Text Mining? 2. Proceso de creación de nuevo conocimiento (KDD) 3. Herramientas de Text Mining y campos disciplinares de aplicación 4. Aplicaciones de Text Mining 5. Técnicas de HR Analytics en Recursos Humanos 6. Ejemplo 1: Aplicación de minería de textos en bases de datos bibliográficas (empleo de Rstudio, Bibliometrix y Biblioshyni). 7. Ejemplo 2: Aplicación de minería de textos en análisis de respuestas en encuestas abiertas (empleo de R.TeMiS).en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis de datosen_US
dc.subject.otherMinería de textosen_US
dc.subject.otherText Miningen_US
dc.subject.otherToma de decisionesen_US
dc.subject.otherRecursos humanosen_US
dc.subject.otherHR Analyticsen_US
dc.subject.otherPeople Analyticsen_US
dc.subject.otherTalent Analyticsen_US
dc.subject.otherGestión de recursos humanosen_US
dc.subject.otherEntornos digitalesen_US
dc.titleText Mining para la toma de decisionesen_US
dc.title.alternativeCurso "Experto Universitario en Gestión de Recursos Humanos en Entornos Digitales“en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheren_US
dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialesen_US
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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Nombre:
Text Mining para la toma de ...
Tamaño:
3.577Mb
Formato:
PDF

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