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    Content Based Image Retrieval by Convolutional Neural Networks

    • Autor
      Hamreras, Safa; Benitez-Rochel, RafaelaAutoridad Universidad de Málaga; Boucheham, Bachir; Molina-Cabello, Miguel AngelAutoridad Universidad de Málaga; López-Rubio, EzequielAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2019-06-07
    • Palabras clave
      Computación, Teoría de la; Informática
    • Resumen
      In this paper, we present a Convolutional Neural Network (CNN) for feature extraction in Content based Image Retrieval (CBIR). The proposed CNN aims at reducing the semantic gap between low level and high-level features. Thus, improving retrieval results. Our CNN is the result of a transfer learning technique using Alexnet pretrained network. It learns how to extract representative features from a learning database and then uses this knowledge in query feature extraction. Experimentations performed on Wang (Corel 1K) database show a significant improvement in terms of precision over the state of the art classic approaches.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/17778
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    Content_Based_Image_Retrieval_by_Convolutional_Neural_Networks.pdf (867.4Kb)
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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