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    Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo

    • Autor
      Ziaten Cerezo, Elías Ibn
    • Director/es
      Benítez-Rochel, RafaelaAutoridad Universidad de Málaga; Domínguez-Merino, EnriqueAutoridad Universidad de Málaga
    • Fecha
      2020-01-22
    • Palabras clave
      Informática - Trabajos Fin de Grado; Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado; Piel - Lesiones y heridas; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
    • Resumen
      Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están dejando de acudir a los especialistas y en vez de ello, buscan en internet sus síntomas y dan fe de lo que el buscador les responda. Con este Trabajo Fin de Grado se quiere dar solución a parte de esta tendencia creciente en la sociedad actual, proporcionando una herramienta capaz de asistir al usuario de manera efectiva cuando se trate de clasificar una lesión cutánea en una de las tres categorías que se han seleccionado para la clasificación. El Trabajo Fin de Grado se sustenta en un sistema inteligente que ha sido entrenado con un conjunto de datos concreto y al que se la ha dotado de un enfoque conservador mediante la configuración de sus distintos parámetros.
    • URI
      https://hdl.handle.net/10630/19213
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    REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
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