Las redes sociales se han constituido como el escenario ideal donde verter opiniones sobre cualquier asunto gracias a su inmediatez y anonimato. Esto, sumado al agitado clima político, ha provocado que redes como Twitter, que aúna medios de comunicación, partidos políticos y ciudadanos de a pie, se establezca como una de las principales herramientas de comunicación política.
Sus usuarios, entre ellos los votantes y los propios partidos políticos, construyen tweet a tweet una base de datos de diferentes opiniones y valoraciones.
Sobre esta base de datos en continuo crecimiento, se pueden utilizar herramientas de análisis de opinión o sentimiento que permiten conocer si un texto expresa una valoración positiva o negativa, el grado de esta valoración e incluso detectar si existe ironía. Realizar estos análisis puede ser de utilidad para, por ejemplo, comprobar si una campaña electoral ha resultado exitosa o no en Twitter, o compararla con la del resto de partidos.
Este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación web que capture y filtre tweets que se ajusten a ciertos criterios, como puede ser contener una mención a un político o partido. Analizará y almacenará los tweets con su resultado, para permitir la consulta de datos del conjunto de los análisis, estadísticas y muestras de los análisis realizados en una interfaz de usuario.