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Sistema para la detección y clasificación de patrones de celdas en redes móviles

dc.contributor.authorTrujillo, José Antonio
dc.contributor.authorDe la Bandera Cascales, Isabel
dc.contributor.authorPalacios, David
dc.contributor.authorBarco-Moreno, Raquel 
dc.date.accessioned2020-09-18T11:53:05Z
dc.date.available2020-09-18T11:53:05Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020-09-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/19803
dc.description.abstractThe new 5th generation (5G) mobile networks will bring multiple services and heterogeneous scenarios that will provide large amount of data. In this context, automatic solutions to analyze such amount of data will allow operators to manage nerworks more efficiently. Management actions might be applied in a different way depending on the characteristics of each cell. This paper proposes an automatic framework based on machine learning to analyze and classify cells based on Key Performance Indicators (KPI) from a live network.en_US
dc.description.sponsorshipMinisterio de Economía y Competitividad de España, en el marco del acuerdo de subvención RTC-2017-6661-7 (NEREA).en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSistemas de comunicaciones móvilesen_US
dc.subject.otherSOMen_US
dc.subject.otherRandom Foresten_US
dc.subject.otherPatrón de celdaen_US
dc.subject.otherKPIen_US
dc.subject.other5Gen_US
dc.titleSistema para la detección y clasificación de patrones de celdas en redes móvilesen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.centroE.T.S.I. Telecomunicaciónen_US
dc.relation.eventtitleXXXV Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio, URSI 2020en_US
dc.relation.eventplaceMálaga (Remoto), Españaen_US
dc.relation.eventdate2/9/2020en_US


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Nombre:
Resumen_RIUMA_JATS.pdf
Tamaño:
96.01Kb
Formato:
PDF
Descripción:
Resumen de comunicación

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