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dc.contributor.advisorAlcaraz Tello, María Cristina
dc.contributor.advisorLópez-Muñoz, Francisco Javier 
dc.contributor.authorFerrer Cuesta, Marta
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2020-11-10T13:02:55Z
dc.date.available2020-11-10T13:02:55Z
dc.date.created2020-09
dc.date.issued2020-11-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/20339
dc.description.abstractLos sistemas ciberfísicos se caracterizan por tener capacidad de comunicación y computación pudiendo trabajar en sistemas distribuidos y de forma autónoma. Están presentes en muchas actividades de la vida cotidiana, desde las industrias y los hospitales, hasta los hogares, e incluso, el cuerpo humano. La interconexión conlleva riesgos y amenazas en la seguridad de los datos y las comunicaciones que fuerzan al desarrollo de nuevos mecanismos de detección de anomalías y prevención de ciberataques. Este TFG, por tanto, se enmarca en la protección de infraestructuras críticas y, concretamente, en el ámbito de la salud donde la seguridad y el correcto desarrollo de los procesos que tienen lugar llega a ser fundamental. El sistema desarrollado tiene el objetivo de proporcionar una monitorización en tiempo real de una sala de operaciones y la detección de posibles anomalías que puedan ocurrir en ella a través de una visualización en 3D. Para la detección de anomalías se han empleado técnicas de machine-learning a datos obtenidos de sensores conectados a un microcontrolador y para la visualización se ha tratado de diseñar una interfaz amigable y realista mediante el modelado 3D en base a una entrevista a un cliente real y documentos oficiales. En el futuro se irán introduciendo cada vez más aplicaciones de IoT, análisis de datos y realidad virtual y aumentada para proporcionar asistencia a los médicos con el fín de hacer su trabajo más preciso y eficiente. Este proyecto es sólo una pincelada de las posibilidades de un campo en el que aún queda mucho por investigar y que cambiará la medicina tal y como se conoce hoy en día.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRealidad virtuales_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subjectVisualización tridimensional (Informática)es_ES
dc.subjectSeguridad informáticaes_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherSistemas ciber-físicoses_ES
dc.subject.otherMachine-learninges_ES
dc.subject.otherDetección de anomalíases_ES
dc.subject.otherDetección de intrusioneses_ES
dc.titleAmenazas y defensa en sistemas ciber-físicos con conexión al mundo virtual : Detección de anomalías en sistemas CPS mediante machine learninges_ES
dc.title.alternativeThreats and defense in cyber-physical systems with connection to the virtual world : Anomaly-based detection in CPS systems through machine-learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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