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Desarrollo de una aplicación de análisis estadístico para el apoyo de entrenadores de la NBA
| dc.contributor.advisor | Luque-Baena, Rafael Marcos | |
| dc.contributor.advisor | Molina-Cabello, Miguel Ángel | |
| dc.contributor.author | Ruiz Casado, José Luis | |
| dc.contributor.other | Lenguajes y Ciencias de la Computación | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2020-11-26T07:11:21Z | |
| dc.date.available | 2020-11-26T07:11:21Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.date.issued | 2020-11-26 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/20475 | |
| dc.description.sponsorship | Este trabajo fin de grado trata de solventar un problema que afecta a los entrenadores de la liga de baloncesto norteamericana: el poco tiempo de preparación para un partido de liga regular. Debido a la gran cantidad de partidos que se disputan a lo largo de la temporada regular es muy común que los equipos jueguen varios partidos en una semana, incluso en un intervalo de tres días se suelen jugar dos partidos. La solución que se ofrece en este trabajo fin de grado es el diseño de un sistema software de apoyo a los entrenador y analistas, permitiendo facilitar el estudio de los rivales. El sistema está compuesto por un servicio web que se encargará de, en primer lugar, extraer la información de los partidos de la liga mediante técnicas de minería de datos y posteriormente analizará la información extraída para, mediante el análisis de los datos con un modelo de aprendizaje automático, generar información para poder interpretar la manera de jugar de un equipo y sus jugadores. Esta información junto a las estadísticas calculadas será almacenada en una base de datos, sobre la que posteriormente se realizarán consultas para mostrar de manera adecuada la información sobre cada jugador o equipo. Desde una aplicación móvil diseñada para tabletas se conectará al servicio web y se obtendrá la información que será mostrada de tal manera que facilite el trabajo de los entrenadores pudiendo tener la información útil para poder preparar un partido. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Aplicaciones (Software) | es_ES |
| dc.subject | Análisis multivariante | es_ES |
| dc.subject | Entrenadores (Deporte) | es_ES |
| dc.subject | Baloncesto - Entrenamiento | es_ES |
| dc.subject | Minería de datos (Informática) | es_ES |
| dc.subject | Informática - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
| dc.subject | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
| dc.subject.other | Minería de datos | es_ES |
| dc.subject.other | Aprendizaje automático | es_ES |
| dc.subject.other | Liga de baloncesto | es_ES |
| dc.subject.other | Apoyo a entrenadores | es_ES |
| dc.title | Desarrollo de una aplicación de análisis estadístico para el apoyo de entrenadores de la NBA | es_ES |
| dc.title.alternative | Development of a statistic analysis application for NBA coaches aid | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| dc.centro | E.T.S.I. Informática | es_ES |
| dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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