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dc.contributor.advisorAlba-Torres, Enrique 
dc.contributor.advisorLuque-Polo, Gabriel Jesús 
dc.contributor.authorLobato Padilla, Carlos
dc.contributor.otherLenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2021-01-18T08:08:19Z
dc.date.available2021-01-18T08:08:19Z
dc.date.created2020-12
dc.date.issued2021-01-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/20722
dc.description.abstractEn la actualidad, las empresas, organizaciones, administraciones e individuos generan una cantidad de datos macroscópica. Más de 277.000 personas postean una historia al minuto. La información es uno de los activos más valiosos tanto a nivel estratégico como económico. “El conocimiento es poder´´, Francis Bacon. Este nuevo mercado en constante avance y con tanto potencial es una de las nuevas necesidades de las empresas que quieren poder competir cara a cara con sus rivales. Productividad, efectividad, manejo de errores, predicciones y entendimiento del negocio son algunas de las ventajas que aportan el tratamiento de la información A partir de esta línea tecnológica de estudio y su necesidad, surge la propuesta de realizar un trabajo fin de grado sobre un proyecto de ciencia de datos. La siguiente elección fue realizarlo con una empresa y usar datos reales, con las implicaciones que conlleva. Este proyecto pretende ayudar a Torcal Formación, la empresa seleccionada, ofreciéndole información valiosa sobre el negocio en el pasado, el presente y el futuro. Para ello se utilizarán estadísticas generales sobre la empresa, una visión basada en algoritmos inteligentes sobre el camino que sigue, ayudando a la toma de decisiones sobre los posibles pasos a dar mediante predicciones. Además, con la información y metodologías usadas en este TFG pretendemos que la empresa Torcal Formación entienda cómo podemos ayudarles para que ofrezcan a sus clientes mejores prestaciones, servicios, personalización y comodidad. Para conseguirlo utilizaremos procesos utilizados en el almacenamiento de datos y combinaremos técnicas y algoritmos de aprendizaje máquina, apoyados por una metodología de desarrollo definida y distintas herramientas software.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEmpresas - Proceso de datoses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectInformática - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subjectGrado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Gradoes_ES
dc.subject.otherCiencia de datoses_ES
dc.subject.otherAprendizaje máquinaes_ES
dc.subject.otherInteligencia de negocioes_ES
dc.subject.otherEmpresases_ES
dc.subject.otherInteligencia artificiales_ES
dc.titleCiencia de datos para empresas tipo autoescuelaes_ES
dc.title.alternativeData science for driving learning companieses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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