FIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las
limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. Esta herramienta estaba basada en páginas JSP (Java Server Page) y usa como gestor de base de
datos MongoDB, siendo este un gestor NoSQL.
En este trabajo fin de grado se ha desarrollado la actualización de FIMED a FIMED
2.0 realizando cambios tales como, creación de un Backend basado en tecnología
Python, en concreto usando FastAPI, y un Frontend usando NextJS como Frame work.
Posteriormente, se ha creado un algoritmo de análisis de datos basado en Machine Learning para ejemplificar el uso de la aplicación.