Herramienta de diagnosis para redes móviles basada en puntos sigmas de correlaciones

Luo Chen, Hao Qiang; Álvarez-Merino, Carlos Simón; Baena-González, Jose Carlos; Jatib Khatib, Emil; Barco-Moreno, Raquel

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dc.contributor.author	Luo Chen, Hao Qiang
dc.contributor.author	Álvarez-Merino, Carlos Simón
dc.contributor.author	Baena-González, Jose Carlos
dc.contributor.author	Jatib Khatib, Emil
dc.contributor.author	Barco-Moreno, Raquel
dc.date.accessioned	2021-10-01T12:30:20Z
dc.date.available	2021-10-01T12:30:20Z
dc.date.issued	2021-09
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10630/22931
dc.description.abstract	Mobile network users are demanding with regard to the quality of the services, forcing the operators to solve the network degradations in the shortest time possible. For this purpose, a method for root cause diagnosis of degradations is proposed. It is based on different correlations (among CMs and a KPI) and the weighted average of sigma points to provide a ranking of possible causal candidates. Finally, this method is tested on metrics obtained from a commercial equipment.	es_ES
dc.description.sponsorship	Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Sistemas de comunicaciones móviles - Estudios, ensayos, conferencias, etc.	es_ES
dc.subject.other	Redes móviles	es_ES
dc.subject.other	Correlaciones	es_ES
dc.subject.other	Puntos sigma	es_ES
dc.subject.other	KPI	es_ES
dc.subject.other	CM	es_ES
dc.title	Herramienta de diagnosis para redes móviles basada en puntos sigmas de correlaciones	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject	es_ES
dc.centro	E.T.S.I. Telecomunicación	es_ES
dc.relation.eventtitle	XXXVI Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio	es_ES
dc.relation.eventplace	Vigo, España	es_ES
dc.relation.eventdate	20-24 de septiembre de 2021	es_ES
dc.rights.cc	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*

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Tamaño:: 100.9Kb
Formato:: PDF

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