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dc.contributor.authorSánchez-Andrades, Ignacio 
dc.contributor.authorVelasco García, Juan María
dc.contributor.authorCastillo-Aguilar, Juan Jesús 
dc.contributor.authorCabrera-Carrillo, Juan Antonio 
dc.contributor.authorSánchez Lozano, Miguel
dc.date.accessioned2021-11-04T10:16:33Z
dc.date.available2021-11-04T10:16:33Z
dc.date.created2021
dc.date.issued2021-10-03
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/23117
dc.description.abstractEn este trabajo se propone la utilización de Mapas Auto-Organizados para llevar a cabo la tarea de clasificación de superficies y estimación de adherencia. Este tipo de redes neuronales se caracteriza por emplear el paradigma del Aprendizaje No Supervisado, logrando un aprendizaje autónomo de las características de los datos que le permitan elaborar la separación de los datos. La información de partida sobre la cual se desarrolla este trabajo es la vibración producida por la rodadura del neumático en distintas superficies. El análisis previo de los datos permite la extracción de características estadísticas sobre las que el SOM zealizará su trabajo. Éstos mapas agrupan conjuntos similares de datos en zonas próximas y además generan una reducción dimensional del problema al mostrarse sobre un plano bidimensional. Este hecho, facilita el análisis de problemas con numerosas variables de entrada al poder trabajarse de manera visual y sencilla. Además, permite la validación de los datos para su uso directo o para ser empleados en otros sistemas en etapas posteriores, así como la inferencia de nueva información.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherMapas Auto-Organizadoses_ES
dc.titleAnálisis y estimación de superficie basada en Mapas Auto-Organizadoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.relation.eventtitleXXIII Congreso Nacional de Ingeniería Mecánicaes_ES
dc.relation.eventplaceJaén (España)es_ES
dc.relation.eventdate20/10/2021es_ES


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