Durante la pandemia de COVID-19 ha aumentado el acceso y el uso de las redes sociales
por parte de todos los grupos de edad y estratos sociales. El uso de las redes sociales
tiene múltiples objetivos, entre los que se encuentran el entretenimiento, la
comunicación familiar, profesional o grupal social, además de la búsqueda de
información. Una de los principales características de esta pandemia es la diversidad
de opiniones generadas con respecto al virus, las vacunas o la gestión de los gobiernos,
afectadas en gran medidas por las llamadas “fake news”, difusión de tratamientos falsos,
información incorrecta sobre vacunas y bulos conspiranoicos.
Con este TFG se pretende construir una herramienta que mediante el uso de técnicas
de extracción de datos y de Ciencia de Datos se pueda analizar tanto información
general sobre los tuits y los usuarios, así como los sentimientos de los usuarios respecto
a temas introducidos manualmente pero especialmente enfocado al COVID-19 de forma
que se puedan establecer tendencias e incluso posteriores análisis más complejos.
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