Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorLima-Cueto, Francisco Javier 
dc.contributor.authorBlanco-Sepúlveda, Rafael 
dc.contributor.authorGómez-Moreno, María Luisa 
dc.date.accessioned2022-05-30T12:08:45Z
dc.date.available2022-05-30T12:08:45Z
dc.date.created2022-05-30
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/24232
dc.description.abstractDesde mediados del S.XX tiene lugar una transición socio-ecológica del cultivo del olivo, entendida como un proceso mediante el cual se ha ido intensificando su sistema productivo. Esta transición ha tenido un impacto directo en la erosión. Esta comunicación forma parte de un proyecto en el que se pretende aplicar la teledetección y los sistemas de información geográfica para el diseño de una innovadora herramienta automática que permita el seguimiento y control del manejo de suelo a fin de velar por su protección. Para ello, se ha seleccionado como área piloto el piedemonte de la Sierra de las Nieves, situado en el centro-oeste de la provincia de Málaga (España). En ella se tomaron imágenes UAV con dos sensores (multiespectral y RGB). Las primeras, se utilizaron para cuantificar la densidad de cubierta vegetal de suelo en olivar, valorando 11 índices de vegetación. Luego, se emplearon ambas imágenes para crear un algoritmo original con el objetivo de mapear las operaciones de labranza mediante técnicas de análisis de imagen basada en objeto (OBIA), utilizando el software eCognition Developer 9.5 (Trimble GeoSpatial, Munich, Alemania). Los resultados mostraron el potencial de la teledetección como herramienta para la mejora de la gestión agrícola, permitiendo analizar con gran precisión factores críticos de la erosión como: i) la cubierta vegetal del suelo, mediante índices de vegetación, de los cuales el más sensible fue el IRVI, que explicó el 82% (p<0,001) de la variabilidad de la densidad de cubierta vegetal y ii) laboreo, mediante el innovador procedimiento OBIA4tillage que produjo mapas de labranza con muy alta precisión, tanto para las imágenes RGB como para las multiespectrales (R2 de 0,99 y 0,93, respectivamente).es_ES
dc.description.sponsorshipAcademia andaluza de Ciencia Regional Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectOliviculturaes_ES
dc.subjectLabranzaes_ES
dc.subjectSistemas de información geográficaes_ES
dc.subjectVegetaciónes_ES
dc.subjectAgricultura - Teledetecciónes_ES
dc.subjectSuelos - Protecciónes_ES
dc.subject.otherLaboreoes_ES
dc.subject.otherÍndices de Vegetaciónes_ES
dc.subject.otherOBIA4tillagees_ES
dc.subject.otherOlivares_ES
dc.titleMétodos geo-espaciales para el control remoto de la erosión hídrica del suelo en olivareses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroFacultad de Filosofía y Letrases_ES
dc.relation.eventtitleCongreso Internacional del Olivar y el Aceite de Olivaes_ES
dc.relation.eventplaceJaén, Españaes_ES
dc.relation.eventdate26 mayo 2022es_ES


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem