Estas son las colecciones en las que puede catalogar la producción investigadora del departamento Lenguajes y Ciencias de la Computación. Si considera que ninguna de estas se ajusta a su material pida una nueva colección en la sección de sugerencias.

Colecciones en esta comunidad

Envíos recientes

  • Aplicaciones de inteligencia artificial 

    Elizondo Acuña, David Alberto (2018-12-13)
    Las redes neuronales artificiales han sido usadas en innumerables problemas reales. Esta conferencia presenta un resumen de algunas de las aplicaciones más recientes de estas técnicas a problemas reales. Dentro de los ...
  • Competición CAEPIA-App: senseUMA 

    Toutouh, Jamal; Alba, Enrique (2018-12-10)
    El Campus de Teatinos de la Universidad de Málaga cubre un área considerable dentro de la cuidad de Málaga (aproximadamente 2 kilómetros 2 ). Por dicho campus cada dı́a transitan miles de personas pertenecientes a la ...
  • Reduction of the size of datasets by using evolutionary feature selection: the case of noise in a modern city 

    Luque, Javier; Toutouh, Jamal; Alba, Enrique (2018-12-10)
    Smart city initiatives have emerged to mitigate the negative effects of a very fast growth of urban areas. Most of the population in our cities are exposed to high levels of noise that generate discomfort and different ...
  • Complex event processing for health monitoring 

    Pérez-Vereda, Alejandro; Flores-Martín, Daniel; Murillo, Juan M.; Canal-Velasco, Jose Carlos (2018-11-26)
    The increase of the life expectancy has become a problem in regions with a low population density. This fact is caused by the existence of small towns all far from one another and with the peculiarity of many elders with ...
  • An Intelligent Advisor for City Traffic Policies 

    Stolfi, Daniel H.; Cintrano López, Christian; Chicano, Francisco; Alba, Enrique (2018-11-26)
    Nowadays, city streets are populated not only by private vehicles but also by public transport, fleets of workers, and deliveries. Since each vehicle class has a maximum cargo capacity, we study in this article how ...
  • Studying Solutions of the p-Median Problem for the Location of Public Bike Stations 

    Cintrano, Christian; Chicano, Francisco; Stützle, Thomas; Alba, Enrique (2018-11-26)
    The use of bicycles as a means of transport is becoming more and more popular today, especially in urban areas, to avoid the disadvantages of individual car traffic. In fact, city managers react to this trend and actively ...
  • Comparing Deep Recurrent Networks Based on the MAE Random Sampling, a First Approach 

    Camero, Andrés; Toutouh, Jamal; Alba, Enrique (2018-11-26)
    Recurrent neural networks have demonstrated to be good at tackling prediction problems, however due to their high sensitivity to hyper-parameter configuration, finding an appropriate network is a tough task. Automatic ...
  • Measuring the Quality of Machine Learning and Optimization Frameworks 

    Villalobos, Ignacio; Ferrer, Javier; Alba, Enrique (2018-11-26)
    Software frameworks are daily and extensively used in research, both for fundamental studies and applications. Researchers usually trust in the quality of these frameworks without any evidence that they are correctly build, ...
  • Running Genetic Algorithms in the Edge: A First Analysis 

    Alba, Enrique; Morell, José Ángel (2018-11-26)
    Nowadays, the volume of data produced by different kinds of devices is continuously growing, making even more difficult to solve the many optimization problems that impact directly on our living quality. For instance, ...
  • Rewriting Modulo SMT and Open System Analysis 

    Rocha, Camilo (2018-11-26)
    Rewriting modulo SMT is a new technique that combines the power of SMT solving, rewriting modulo theories, and model checking. Rewriting modulo SMT is ideally suited to model and analyze reachability properties of ...
  • Hacia la docencia “cloud-first” en la ingeniería de software 

    Fox, Armando (2018-11-26)
    En 2007, no existían ni la computación en la nube como hoy la conocemos, ni los smartphones cuyo arquetipo es el iPhone de Apple. Apenas una década más adelante, Amazon Web Services controla la tercera parte de un mercado ...
  • Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms 

    Alba, Enrique; Luque-Polo, Gabriel Jesús (2018-11-21)
    The efficiency of a software piece is a key factor for many systems. Real-time programs, critical software, device drivers, kernel OS functions and many other software pieces which are executed thousands or even millions ...
  • Anytime Algorithms for Multi-Objective Hub Location Problems 

    Luque-Polo, Gabriel Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Chicano, Francisco; Ruiz, Ana B. (2018-11-20)
    In many logistic, telecommunications and computer networks, direct routing of commodities between any origin and destination is not viable due to economic and technological constraints. Hub locations problems (HLPs) are ...
  • Enriquecimiento automático de ontologías biomédicas mediante el uso de mappings 

    García Godoy, María Jesús; López-Camacho, Esteban; Roldan-Garcia, Maria del Mar; Aldana-Montes, José F. (2018-11-15)
    Dione es una representación en OWL del ICD-10-CM, consistente lógicamente, cuyos axiomas definen las inclusiones y exclusiones del ICD-10-CM mediante una metodología basada en los mappings ICD-10-CM/SNOMED-CT, proporcionados ...
  • Algoritmo Evolutivo Multi-Objectivo para la Toma de Decisiones Interactiva en Optimización Dinámica 

    Barba-González, Cristóbal; García-Nieto, José; Ruiz, Ana B.; Nebro, Antonio J.; Luque, Mariano; [et al.] (2018-11-09)
    Debido al creciente interés en el análisis de datos en streaming en entornos Big Data para la toma de decisiones, cada vez es más común la aparición de problemas de optimización dinámica que involucran dos o más objetivos ...
  • Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos 

    Benito Picazo, Jesús; Thurnhofer Hemsi, Karl; Molina-Cabello, Miguel Angel; Domínguez, Enrique (2018-11-08)
    Muchas aplicaciones en visión por computador necesitan de sistemas de detección precisos y eficientes. Esta demanda coincide con el auge de la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en casi todos las áreas del ...
  • Big Data Optimization: Framework Algorítmico para el análisis de Datos guiado por Semántica 

    Barba Gonzalez, Critobal; Aldana-Montes, José F.; García-Nieto, José (2018-11-05)
    En las últimas décadas el aumento de fuentes de información en diferentes campos de la sociedad desde la salud hasta las redes sociales, ha puesto de manifiesto la necesidad de nuevas técnicas para su análisis, lo que se ...
  • Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform Cristo 

    Barba-González, Cristóbal; García-Nieto, José; Benítez-Hidalgo, Antonio; Aldana-Montes, José F. (2018-11-05)
    Inference of Gene Regulatory Networks (GRNs) remains an important open challenge in computational biology. The goal of bio-model inference is to, based on time-series of gene expression data, obtain the sparse topological ...
  • Background modeling for video sequences by stacked denoising autoencoders 

    García-González, Jorge; Ortiz-de-lazcano-Lobato, Juan Miguel; Luque-Baena, Rafael M.; Molina-Cabello, Miguel A.; López-Rubio, Ezequiel (2018-11-05)
    Nowadays, the analysis and extraction of relevant information in visual data flows is of paramount importance. These images sequences can last for hours, which implies that the model must adapt to all kinds of circumstances ...
  • Detección de variedad y estado de maduración del ciruelo japonés utilizando imégenes hiperespectrales y aprendizaje profundo 

    Chávez de la O, Francisco; Rodríguez Puerta, Borja; Rodríguez Díaz, Francisco Javier; Luque-Baena, Rafael Marcos (2018-11-05)
    En la actualidad, España ocupa el séptimo puesto como productor de ciruelas a nivel mundial y el tercero a nivel europeo según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. La importancia ...

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