Listar Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC) por título
Mostrando ítems 187-206 de 675
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Data driven tools to assess the location of photovoltaic facilities in urban areas
(Elsevier, 2022-10-01)Urban sustainability is a significant factor in combating climate change. Replacing polluting by renewable energies is fundamental to reduce the emission of greenhouse gases. Photovoltaic (PV) facilities harnessing solar ... -
Data Mining Models for Short Term Solar Radiation Prediction and Forecast-Based Assessment of Photovoltaic Facilities
(UMA Editorial, 2016)Solar radiation prediction is useful to integrate photovoltaic power plants into the electrical system. Integrating energy generation in urban environments is interesting because that is where the most energy is consumed ... -
Dataciones absolutas de yacimientos protohistóricos de la bahía de Málaga en el contexto de la primera presencia fenicia en el sur de la Península Ibérica
(XCIEFP 2022. X Congreso Internacional de Estudios Fenicios y Púnicos, 2022)En el presente artículo pretendemos aportar un nuevo conjunto de dataciones para la primera presencia fenicia en la bahía de Málaga. Así, se aportarán dataciones complementarias a las existentes en yacimientos fenicios y ... -
Dealing with inheritance in OO evolutionary testing.
(2009-07)Most of the software developed in the world follows the object-oriented (OO) paradigm. However, the existing work on evolutionary testing is mainly targeted to procedural languages. All this work can be used with small ... -
Deep learning for coronary artery disease severity classification
(2023)Medical imaging evaluations are one of the fields where computed-aid diagnosis could improve the efficiency of diagnosis supporting physician decisions. Cardiovascular Artery Disease (CAD) is diagnosed using the gold ... -
Deep Learning networks with p-norm loss layers for spatial resolution enhancement of 3D medical images
(2019-06-19)Nowadays, obtaining high-quality magnetic resonance (MR) images is a complex problem due to several acquisition factors, but is crucial in order to perform good diagnostics. The enhancement of the resolution is a typical ... -
Deep Learning Neural Networks to Detect Anomalies in Video Sequences.
(UMA Editorial, 2024)El principal problema abordado en esta tesis doctoral es la detección de anomalías de primer plano en secuencias de video genéricas mediante el uso de técnicas de Aprendizaje Profundo especialmente enfocadas a ser robustas ... -
Deep Learning Neural Networks to Improve Small Object Detection.
(UMA Editorial, 2024)This Ph.D. thesis is about enhancing small object detection and segmentation in road video sequences by integrating convolutional neural networks (CNNs) and super-resolution (SR) techniques. In response to the increasing ... -
Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
(Springer, 2017)Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
Deep learning-based anomalous object detection system for panoramic cameras managed by a Jetson TX2 board
(IEEE, 2021)Social conflicts appearing in the media are increas ing public awareness about security issues, resulting in a higher demand of more exhaustive environment monitoring methods. Automatic video surveillance systems are a ... -
Deep learning-based anomalous object detection system powered by microcontroller for PTZ cameras
(IEEE, 2018)Automatic video surveillance systems are usually designed to detect anomalous objects being present in a scene or behaving dangerously. In order to perform adequately, they must incorporate models able to achieve accurate ... -
Deep Neuroevolution: Smart City Applications
(UMA Editorial, 2021-05-05)El interés por desarrollar redes neuronales artificiales ha resurgido de la mano del Aprendizaje Profundo. En términos simples, el aprendizaje profundo consiste en diseñar y entrenar una red neuronal de gran complejidad y ... -
Desarrollo de microservicios basado en la especificación OpenAPI
(2021)En los últimos años, a la hora de desarrollar infraestructuras de altas prestaciones las arquitecturas orientadas a microservicio se están posicionando como el paradigma predominante. En el corazón de estas arquitecturas, ... -
Desarrollo de nuevos modelos para la fotovoltaica integrada en edificios (bipv) en ciudades sostenibles
(UMA Editorial, 2020-09-17)La Integración Fotovoltaica en Edificios, más conocida como Building Integrated Photovoltaics (BIPV), consiste en reemplazar elementos constructivos como cubiertas, fachadas, ventanas, entre otros, por módulos solares ... -
Desarrollo de software para sistemas de tiempo real basado en UML. Un enfoque formal basado en metamodelado
(2006)El presente trabajo propone una metodología de desarrollo de sistemas de tiempo real que hace un énfasis especial en la consideración de los requisitos no funcionales característicos de este tipo de sistema como los ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Desarrollo de un Bot Evolutivo Interactivo para Unreal Tournament 2004
(2015-02-09)En este trabajo se ha implementado un algoritmo genético interactivo en un bot para el juego Unreal Tournament 2004, utilizando como base un bot que se definió anteriormente modelando el conocimiento de un jugador experto. ... -
Desarrollo de un semáforo inteligente basado en comunicaciones seguras
(Universidad de Zaragoza, 2019)En los nuevos paradigmas de movilidad surgidos durante los últimos años y en aquellos aún por llegar ha quedado patente la necesidad de modernizar la infraestructura viaria y los elementos de señalización y gestión del ... -
Descomposición en landscapes elementales del problema de diseño de redes de radio con aplicaciones
(2015-02-10)En este trabajo se presenta la descomposición en landscapes elementales de un problema de optimización combinatoria: el problema de Diseño de Redes de Radio. La teoría de landscapes provee un marco formal en el cual un ... -
Designing problem-specific operators for solving the Cell Switch-Off problem in ultra-dense 5G networks with hybrid MOEAs
(Elsevier, 2023)The massive deployment of base stations is one of the key pillars of the fifth generation (5G) of mobile communications. However, this network densification entails high energy consumption that must be addressed to enhance ...