Listar Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC) por título
Mostrando ítems 154-173 de 568
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Data driven tools to assess the location of photovoltaic facilities in urban areas
Rodríguez-Gómez, Francisco; Del-Campo-Ávila, José
; Ferrer Cuesta, Marta; Mora-López, Llanos (Elsevier, 2022-10-01)
Urban sustainability is a significant factor in combating climate change. Replacing polluting by renewable energies is fundamental to reduce the emission of greenhouse gases. Photovoltaic (PV) facilities harnessing solar ... -
Data Mining Models for Short Term Solar Radiation Prediction and Forecast-Based Assessment of Photovoltaic Facilities
(UMA Editorial, 2016)Solar radiation prediction is useful to integrate photovoltaic power plants into the electrical system. Integrating energy generation in urban environments is interesting because that is where the most energy is consumed ... -
Dataciones absolutas de yacimientos protohistóricos de la bahía de Málaga en el contexto de la primera presencia fenicia en el sur de la Península Ibérica
Caro-Herrero, Jose Luis; Suárez-Padilla, Jose (XCIEFP 2022. X Congreso Internacional de Estudios Fenicios y Púnicos, 2022)
En el presente artículo pretendemos aportar un nuevo conjunto de dataciones para la primera presencia fenicia en la bahía de Málaga. Así, se aportarán dataciones complementarias a las existentes en yacimientos fenicios y ... -
Deep Learning networks with p-norm loss layers for spatial resolution enhancement of 3D medical images
Thurnhofer-Hemsi, Karl; López-Rubio, Ezequiel; Roé-Vellvé, Núria; Molina-Cabello, Miguel Angel (2019-06-19)
Nowadays, obtaining high-quality magnetic resonance (MR) images is a complex problem due to several acquisition factors, but is crucial in order to perform good diagnostics. The enhancement of the resolution is a typical ... -
Deep Learning to Analyze RNA-Seq Gene Expression Data
Urda, Daniel; Montes-Torres, Julio; Moreno, Fernando; Franco, Leonardo; Jerez-Aragonés, José Manuel (Springer, 2017)
Deep learning models are currently being applied in several areas with great success. However, their application for the analysis of high-throughput sequencing data remains a challenge for the research community due to ... -
Deep learning-based anomalous object detection system powered by microcontroller for PTZ cameras
Benito Picazo, Jesús; Domínguez-Merino, Enrique; Palomo-Ferrer, Esteban Jose; López-Rubio, Ezequiel; Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel (IEEE, 2018)
Automatic video surveillance systems are usually designed to detect anomalous objects being present in a scene or behaving dangerously. In order to perform adequately, they must incorporate models able to achieve accurate ... -
Deep Neuroevolution: Smart City Applications
(UMA Editorial, 2021-05-05)El interés por desarrollar redes neuronales artificiales ha resurgido de la mano del Aprendizaje Profundo. En términos simples, el aprendizaje profundo consiste en diseñar y entrenar una red neuronal de gran complejidad y ... -
Desarrollo de microservicios basado en la especificación OpenAPI
(2021)En los últimos años, a la hora de desarrollar infraestructuras de altas prestaciones las arquitecturas orientadas a microservicio se están posicionando como el paradigma predominante. En el corazón de estas arquitecturas, ... -
Desarrollo de nuevos modelos para la fotovoltaica integrada en edificios (bipv) en ciudades sostenibles
(UMA Editorial, 2020-09-17)La Integración Fotovoltaica en Edificios, más conocida como Building Integrated Photovoltaics (BIPV), consiste en reemplazar elementos constructivos como cubiertas, fachadas, ventanas, entre otros, por módulos solares ... -
Desarrollo de software para sistemas de tiempo real basado en UML. Un enfoque formal basado en metamodelado
Álvarez-Palomo, José María (2006)
El presente trabajo propone una metodología de desarrollo de sistemas de tiempo real que hace un énfasis especial en la consideración de los requisitos no funcionales característicos de este tipo de sistema como los ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Desarrollo de un Bot Evolutivo Interactivo para Unreal Tournament 2004
Jiménez, José L.; Fernández-Leiva, Antonio José; Mora, Antonio M. (2015-02-09)
En este trabajo se ha implementado un algoritmo genético interactivo en un bot para el juego Unreal Tournament 2004, utilizando como base un bot que se definió anteriormente modelando el conocimiento de un jugador experto. ... -
Desarrollo de un semáforo inteligente basado en comunicaciones seguras
Montenegro-Gómez, Manuel; Agudo-Ruiz, Isaac (Universidad de Zaragoza, 2019)
En los nuevos paradigmas de movilidad surgidos durante los últimos años y en aquellos aún por llegar ha quedado patente la necesidad de modernizar la infraestructura viaria y los elementos de señalización y gestión del ... -
Descomposición en landscapes elementales del problema de diseño de redes de radio con aplicaciones
Chicano, Francisco; Arito, Franco; Alba-Torres, Enrique (2015-02-10)
En este trabajo se presenta la descomposición en landscapes elementales de un problema de optimización combinatoria: el problema de Diseño de Redes de Radio. La teoría de landscapes provee un marco formal en el cual un ... -
Designing problem-specific operators for solving the Cell Switch-Off problem in ultra-dense 5G networks with hybrid MOEAs
Galeano-Brajones, Jesús; Luna-Valero, Francisco; Carmona Murillo, Javier; Zapata Cano, Pablo Helio; Valenzuela-Valdés, Juan Francisco (Elsevier, 2023)
The massive deployment of base stations is one of the key pillars of the fifth generation (5G) of mobile communications. However, this network densification entails high energy consumption that must be addressed to enhance ... -
Despliegue de APIs en dispositivos móviles
(2019-11-28)Actualmente hay multitud de cursos y tutoriales que muestran cómo hacer el diseño, desarrollo y despliegue de APIs en entornos Cloud. Existen multitud de herramientas que dan soporte y facilitan este proceso. Durante los ... -
Detección de objetos en entornos dinámicos para videovigilancia
(UMA Editorial, 2016)La videovigilancia por medios automáticos es un campo de investigación muy activo debido a la necesidad de seguridad y control. En este sentido, existen situaciones que dificultan el correcto funcionamiento de los algoritmos ... -
Detección de variedad y estado de maduración del ciruelo japonés utilizando imégenes hiperespectrales y aprendizaje profundo
Chávez de la O, Francisco; Rodríguez Puerta, Borja; Rodríguez Díaz, Francisco Javier; Luque-Baena, Rafael Marcos (2018-11-05)
En la actualidad, España ocupa el séptimo puesto como productor de ciruelas a nivel mundial y el tercero a nivel europeo según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. La importancia ... -
Detecting feature influences to quality attributes in large and partially measured spaces using smart sampling and dynamic learning
Munoz, Daniel-Jesus; Pinto-Alarcon, Monica; Fuentes-Fernández, Lidia (Elsevier, 2023)
Emergent application domains (e.g., Edge Computing/Cloud/B5G systems) are complex to be built manually. They are characterised by high variability and are modelled by large Variability Models (VMs), leading to large ... -
Detection of tumor morphology mentions in clinical reports in spanish using transformers
López-García, Guillermo; Jerez-Aragonés, José Manuel; Ribelles-Entrena, Nuria; Alba-Conejo, Emilio; Veredas-Navarro, Francisco Javier (Springer, 2021)
The aim of this study is to systematically examine the performance of transformer-based models for the detection of tumor morphology mentions in clinical documents in Spanish. For this purpose, we analyzed 3 transformer ...