JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Listar

    Todo RIUMAComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentrosEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasTipo de publicaciónCentros

    Mi cuenta

    AccederRegistro

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    DE INTERÉS

    Datos de investigaciónReglamento de ciencia abierta de la UMAPolítica de RIUMAPolitica de datos de investigación en RIUMASHERPA/RoMEODulcinea
    Preguntas frecuentesManual de usoDerechos de autorContacto/Sugerencias
    Listar LCC - Artículos por centro 
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC)
    • LCC - Artículos
    • Listar LCC - Artículos por centro
    •   RIUMA Principal
    • Investigación
    • Lenguajes y Ciencias de la Computación - (LCC)
    • LCC - Artículos
    • Listar LCC - Artículos por centro

    Listar LCC - Artículos por centro "Facultad de Comercio y Gestión"

    • 0-9
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z

    Ordenar por:

    Orden:

    Resultados:

    Mostrando ítems 1-3 de 3

    • título
    • fecha de publicación
    • fecha de envío
    • ascendente
    • descendente
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
      • A data mining system for predicting solar global spectral irradiance. Performance assessment in the spectral response ranges of thin-film photovoltaic modules 

        del Campo-Ávila, José; Piliougine, Michel; Morales-Bueno, RafaelAutoridad Universidad de Málaga; Mora-López, Llanos (Elsevier Ltd., 2019-04)
        Knowing the spectral distribution of solar radiation is required to estimate the performance of photovoltaic modules, especially for thin-film modules. This is not a trivial problem due to the large number of environmental ...
      • Binding data mining and expert knowledge for one-day-ahead prediction of hourly global solar radiation 

        del Campo-Ávila, José; Takilalte, Abdelatif; Bifet, Albert; Mora-López, Llanos (Elsevier Ltd, 2021-04-01)
        A new methodology to predict one-day-ahead hourly solar global radiation is proposed in this paper. This information is very useful to address many real problems; for instance, energy-market decision making is one of the ...
      • Online and Non-Parametric Drift Detection Methods Based on Hoeffding’s Bounds 

        Frías-Blanco, Isvani; del Campo-Ávila, José; Ramos-Jimenez, Gonzalo PascualAutoridad Universidad de Málaga; Morales-Bueno, RafaelAutoridad Universidad de Málaga; Ortiz-Díaz, Agustín; Caballero-Mota, Yailé[et al.] (IEEE, 2015-03-01)
        Incremental and online learning algorithms are more relevant in the data mining context because of the increasing necessity to process data streams. In this context, the target function may change over time, an inherent ...
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
         

         

        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
        REPOSITORIO INSTITUCIONAL UNIVERSIDAD DE MÁLAGA