Listar LCC - Tesis por título
Mostrando ítems 19-38 de 111
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Analysis and design of security mechanisms in the context of Advanced Persistent Threats against critical infrastructures
(UMA Editorial, 2022-06)Industry 4.0 can be defined as the digitization of all components within the industry, by combining productive processes with leading information and communication technologies. Whereas this integration has several benefits, ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y optimización a problemas reales en la industria 4.0
(UMA Editorial, 2023)La inteligencia artificial está siendo uno de los elementos más disruptivos de la actualidad. Esto es así gracias a la capacidad de generar soluciones de calidad a todo tipo de problemas mediante el uso de algoritmos ... -
Aportaciones y Aplicaciones de Disciplinas Bioinspiradas a la Creatividad Computacional
(Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica, 2015)¿Puede una computadora presentar comportamientos creativos? Esta compleja cuestión ha despertado un creciente interés en las últimas décadas. Es un hecho evidente que las computadoras han superado la capacidad humana en ... -
Application of Semantics to Solve Problems in Life Sciences
(UMA Editorial, 2018)La cantidad de información que se genera en la Web se ha incrementado en los últimos años. La mayor parte de esta información se encuentra accesible en texto, siendo el ser humano el principal usuario de la Web. Sin embargo, ... -
Aprendizaje automático para la detección de inicio/fin de la marcha mediante dos sensores inerciales y modelado de datos usando aprendizaje profundo.
(UMA Editorial, 2024)Los médicos utilizan extensamente el análisis de la marcha para detectar anormalidades y determinar posibles tratamientos para los pacientes. El análisis de la marcha tiene diversas aplicaciones, que incluyen la identificación ... -
Automated recommendation of multi-objective optimization algorithms using a knowledge-based approach.
(UMA Editorial, 2024)This PhD thesis addresses the challenge of developing a tool to provide algorithmic recommendation to end users (experts in the problem domain but not experts in multi-objective algorithms) without the need of a ... -
Avances en sistemas software para robótica con atributos de calidad de servicio adaptativos
(UMA Editorial, 2017-07-27)Los robots sociales son robots autónomos que trabajan en entornos sociales reales donde tienen que interactuar con seres humanos e incluso con otros robots. La implementación de estos sistemas robóticos está moviendose ... -
Big Data Optimization : Algorithmic Framework for Data Analysis Guided by Semantics
Barba-González, Cristóbal
(UMA Editorial, 2018-10-30)
Over the past decade the rapid rise of creating data in all domains of knowledge such as traffic, medicine, social network, industry, etc., has highlighted the need for enhancing the process of analyzing large data volumes, ... -
Bio-inspired Computing and Smart Mobility
(UMA Editorial, 2018-09)Esta tesis doctoral propone soluciones a problemas de movilidad inteligente, concretamente la reducción de los tiempos de viajes en las vías urbanas, las emisiones de gases de efecto invernadero y el consumo de combustible, ... -
Comunicaciones Móviles de Misión Crítica sobre Redes LTE
(UMA Editorial, 2021-01-25)Mission Critical Communications (MCC) have been typically provided by proprietary radio technologies, but, in the last years, the interest to use commercial-off-the-shelf mobile technologies has increased. In this thesis, ... -
Data Mining Models for Short Term Solar Radiation Prediction and Forecast-Based Assessment of Photovoltaic Facilities
(UMA Editorial, 2016)Solar radiation prediction is useful to integrate photovoltaic power plants into the electrical system. Integrating energy generation in urban environments is interesting because that is where the most energy is consumed ... -
Deep Learning Neural Networks to Detect Anomalies in Video Sequences.
(UMA Editorial, 2024)El principal problema abordado en esta tesis doctoral es la detección de anomalías de primer plano en secuencias de video genéricas mediante el uso de técnicas de Aprendizaje Profundo especialmente enfocadas a ser robustas ... -
Deep Learning Neural Networks to Improve Small Object Detection.
(UMA Editorial, 2024)This Ph.D. thesis is about enhancing small object detection and segmentation in road video sequences by integrating convolutional neural networks (CNNs) and super-resolution (SR) techniques. In response to the increasing ... -
Deep Neuroevolution: Smart City Applications
(UMA Editorial, 2021-05-05)El interés por desarrollar redes neuronales artificiales ha resurgido de la mano del Aprendizaje Profundo. En términos simples, el aprendizaje profundo consiste en diseñar y entrenar una red neuronal de gran complejidad y ... -
Desarrollo de nuevos modelos para la fotovoltaica integrada en edificios (bipv) en ciudades sostenibles
(UMA Editorial, 2020-09-17)La Integración Fotovoltaica en Edificios, más conocida como Building Integrated Photovoltaics (BIPV), consiste en reemplazar elementos constructivos como cubiertas, fachadas, ventanas, entre otros, por módulos solares ... -
Desarrollo de software para sistemas de tiempo real basado en UML. Un enfoque formal basado en metamodelado
Álvarez-Palomo, José María (2006)
El presente trabajo propone una metodología de desarrollo de sistemas de tiempo real que hace un énfasis especial en la consideración de los requisitos no funcionales característicos de este tipo de sistema como los ... -
Desarrollo de técnicas de aumento de datos para la aplicación de aprendizaje profundo en problemas de bioinformática
(UMA Editorial, 2023-03-03)En la última década, el aprendizaje profundo (DL) se ha impuesto como el enfoque de inteligencia artificial con mayor progresión y éxito. El DL conforma el estado del arte en visión por computador y procesamiento del ... -
Detección de objetos en entornos dinámicos para videovigilancia
(UMA Editorial, 2016)La videovigilancia por medios automáticos es un campo de investigación muy activo debido a la necesidad de seguridad y control. En este sentido, existen situaciones que dificultan el correcto funcionamiento de los algoritmos ... -
Development of artificial neural network-based object detection algorithms for low-cost hardware devices
(UMA Editorial, 2021-12-01)The human brain is the most complex, powerful and versatile learning machine ever known. Consequently, many scientists of various disciplines are fascinated by its structures and information processing methods. Due to the ...