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dc.contributor.authorGarcía-Nieto, José
dc.contributor.authorNavas-Delgado, Ismael 
dc.contributor.authorHurtado, Sandro
dc.date.accessioned2022-07-15T06:54:22Z
dc.date.available2022-07-15T06:54:22Z
dc.date.issued2022-06-08
dc.identifier.citationHurtado, S., García-Nieto, J., Navas-Delgado, I. (2022). A Service for Flexible Management and Analysis of Heterogeneous Clinical Data. In: Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L.J., Ortuño, F. (eds) Bioinformatics and Biomedical Engineering. IWBBIO 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13346. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-07704-3_19es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/24686
dc.description.abstractEste documento describe FIMED 2.0, un servicio para la gestión flexible y análisis de datos clínicos heterogéneos. Esta herramienta de software permite la gestión flexible de datos clínicos de múltiples ensayos, lo que puede ayudar a mejorar la calidad de los datos clínicos y facilitar los ensayos clínicos. El servicio propuesto se ha desarrollado sobre una base de datos NoSQL (MongoDB) que permite recoger e integrar los datos clínicos en esquemas dinámicos e incrementales en función de sus necesidades y de los requisitos de la investigación clínica. requisitos de la investigación clínica. Basándonos en nuestras experiencias con la Gestión Flexible de Datos Biomédicos (FIMED), hemos desarrollado esta nueva versión de la herramienta con el objetivo no sólo de replicar la anterior, sino también de incluir más análisis de redes reguladoras de genes y visualización de datos orientados a anotar la funcionalidad de los genes e identificar los genes centrales. Esta versión permite Esta versión permite al profesional utilizar cuatro métodos diferentes de construcción de redes, como como la asimilación de datos, la interpolación lineal, el conjunto basado en árboles o la regresión Boosting Machine. Puede encontrar una versión gratuita de esta herramienta en la web https://khaos.uma.es/fimedV2. Se ha creado una cuenta de usuario de demostración para proporcionar una demostración de usuario, "iwbbio", utilizando la contraseña "demo". Un caso de uso real para un ensayo clínico en la enfermedad del melanoma también se incluye en esta demostración, que sí ha sido anonimizada.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Teches_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherSpringeres_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectMedicina - Investigación - Congresoses_ES
dc.subjectEnsayos clínicos - Congresoses_ES
dc.subjectSQL (Lenguaje de programación) - Congresoses_ES
dc.subject.otherClinical Researches_ES
dc.subject.otherClinical Trial Management Systemses_ES
dc.subject.otherNoSQL Databasees_ES
dc.titleA Service for Flexible Management and Analysis of Heterogeneous Clinical Dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.centroE.T.S.I. Informáticaes_ES
dc.relation.eventtitleIWBBIO 2022es_ES
dc.relation.eventplaceGran Canariaes_ES
dc.relation.eventdate27/6/2022es_ES


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