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dc.contributor.authorPeñaherrera-Pulla, Oswaldo Sebastián
dc.contributor.authorBaena-González, José Carlos
dc.contributor.authorFortes-Rodríguez, Sergio 
dc.contributor.authorBaena-Martínez, Eduardo
dc.contributor.authorBarco-Moreno, Raquel 
dc.date.accessioned2022-09-14T09:48:34Z
dc.date.available2022-09-14T09:48:34Z
dc.date.issued2022-09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/24988
dc.description.abstractThe evolution of mobile networks has led to great opportunities for the development of cutting-edge services. One of these is 360-Video, which is an application of VR (Virtual Reality) technology that intends for displaying immersive multimedia content. This work presents a framework that enables the estimation of Key Quality Indicators (KQI), through the use of ML (Machine Learning) mechanisms, based on Key Performance Indicators (KPI) and network configuration parameters. This methodology aims to quantify metrics that are useful for Quality of Experience evaluation using objective perspectives. The algorithms’ performance is assessed through MAE (Mean Average Error) in two estimation scenarios, per- sample and session average. The results describe the algorithms’ performance of KQI estimation for 360-video over LTE service.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y la Unión Europea - NextGenerationEU, en el marco del “Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia” bajo el proyecto MAORI. Además de la Junta de Andalucía y FEDER bajo el proyecto AECMA-5G: Advanced E2E Cellular Management for 5G Applications (Ref. UMACEIATECH-14). También ha sido apoyado a través de la Secretaría General de Universidades, Investigación y Tecnología con beca predoctoral (Ref. PRE- DOC 01712), beca postdoctoral (Ref, DOC 01154, PAIDI 2020), y Ministerio de Ciencia y Tecnología a través de la beca FPU19/04468. Este trabajo también ha sido financiado por la Universidad de Málaga a través del II Plan Propio de Investigación, Transferencia y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRealidad virtual - Congresoses_ES
dc.subjectSistemas multimedia - Congresoses_ES
dc.subject.otherMobile communicationes_ES
dc.subject.otherVirtual realityes_ES
dc.subject.otherQuality of Experiencees_ES
dc.subject.otherVideoes_ES
dc.subject.other360-Videoes_ES
dc.subject.otherKey Quality Indicatorses_ES
dc.subject.otherNetwork performancees_ES
dc.subject.otherMetaversees_ES
dc.subject.otherExtended Realityes_ES
dc.titleEstimación de KQIs para servicio de Vídeo - 360es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.centroE.T.S.I. Telecomunicaciónes_ES
dc.relation.eventtitleXXXVII Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio (URSI 2022)es_ES
dc.relation.eventplaceMálaga, Españaes_ES
dc.relation.eventdate5-7 de septiembre de 2022es_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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