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Estudio de la calidad en las detecciones de la red YOLOv5 con transformación de imágenes
dc.contributor.advisor | López-Rubio, Ezequiel | |
dc.contributor.advisor | Fernández Rodríguez, José David | |
dc.contributor.author | Peinado García, Raúl | |
dc.contributor.other | Lenguajes y Ciencias de la Computación | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-02-22T11:37:19Z | |
dc.date.available | 2023-02-22T11:37:19Z | |
dc.date.created | 2023 | |
dc.date.issued | 2022-12 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10630/26026 | |
dc.description.abstract | Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo el estudio del rendimiento del modelo de detección de objetos en imágenes y videos, YOLOv5, al utilizar imágenes con transformaciones. Para ello se empleará la métrica mAP (mean Average Precision). Estas transformaciones serán modificaciones como: un cambio en el color, brillo, contraste o saturación de la imagen, incluyendo rotaciones de la imagen. Además de las anteriores, se pueden combinar entre ellas para generar nuevas transformaciones. Se realizará un estudio para obtener las transformaciones que han producido una mayor mejora en el mAP respecto del mAP obtenido del conjunto de imágenes sin transformar. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_ES |
dc.subject | Imágenes, Tratamiento de las | es_ES |
dc.subject | Informática - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
dc.subject | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado | es_ES |
dc.subject.other | Aprendizaje automático | es_ES |
dc.subject.other | Detección de objetos | es_ES |
dc.subject.other | Transformaciones | es_ES |
dc.subject.other | Imágenes | es_ES |
dc.subject.other | YOLOv5 | es_ES |
dc.title | Estudio de la calidad en las detecciones de la red YOLOv5 con transformación de imágenes | es_ES |
dc.title.alternative | Study of the quality of detections in the YOLOv5 network using data augmentation techniques | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.centro | E.T.S.I. Informática | es_ES |
dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |