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dc.contributor.advisorTroya Linero, José Maríaes_ES
dc.contributor.authorAlba-Torres, Enrique es_ES
dc.contributor.otherDepartamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2010-04-29T09:32:41Z
dc.date.available2010-04-29T09:32:41Z
dc.date.created1999
dc.date.issued1999
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10630/2637
dc.description.abstractEsta tesis se enmarca en el campo de investigación de los algoritmos genéticos paralelos (AGPs). En este trabajo se realiza una revisión y clasificación desde un punto de vista unificado de las actuales aportaciones en el dominio de los AGPs para proceder con posterioridad a una definición formal única que permita un trasvase de conocimientos entre los diferentes modelos algorítmicos que puedan derivarse. Con este objetivo se realizan varias propuestas de diseño utilizando programación orientada a objetos (C++ y JAVA) y su extensión a frameworks. En concreto, se evalúan las ventajas relativas de múltiples diseños orientados a objetos y se extraen de un modelo genérico denominado xxGA un elevado número de algoritmos genéticos secuenciales y paralelos distribuidos, además de algoritmos de población estructurada (celulares). Dicho conjunto de algoritmos es analizado de forma comparativa en aplicaciones no triviales como problemas NP-Completos, optimización numérica, entrenamiento de redes neuronales y problemas decepcionantes para un algoritmo genético. Los resultados demuestran las ventajas de los modelos asíncronos frente a los síncronos, la posibilidad de ganancias superlineales, las ventajas de utilizar poblaciones estructuradas y las ganancias numéricas y en tiempo real derivadas de una búsqueda distribuida para problemas complejos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAlgoritmos genéticos - Tesis doctoraleses_ES
dc.titleAnálisis y diseño de algoritmos genéticos paralelos distribuidoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES


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