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dc.contributor.advisorRivas-Blanco, Irene 
dc.contributor.advisorLópez Casado, Carmen
dc.contributor.authorCabrera Villa, José
dc.date.accessioned2024-04-29T11:56:37Z
dc.date.available2024-04-29T11:56:37Z
dc.date.created2024
dc.date.issued2023-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10630/31178
dc.description.abstractEste TFM se enmarca dentro del grupo de investigación de robótica médica de la Universidad de Málaga. El objetivo general de este trabajo es la evaluación automática en vídeos de robótica quirúrgica. En concreto, se analizarán vídeos pertenecientes a una base de datos de maniobras quirúrgicas realizadas con la plataforma da Vinci Research Kit (dVRK) en el marco de una colaboración entre el grupo de investigación de robótica médica de la Universidad de Málaga y el Instituto de Biorobótica de la Scuola Superiore Sant’Anna de la Universidad de Pisa [13]. Para ello, se utilizarán técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de objetos en la imagen, y se empleará lógica proposicional como sistema de inferencia para el reconocimiento de las acciones básicas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRedes neuronales (Informática) - Trabajos fin de másteres_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Trabajos fin de másteres_ES
dc.subjectRobótica - Cirugía - Trabajos fin de másteres_ES
dc.subject.otherDeep Learninges_ES
dc.subject.otherRobótica médicaes_ES
dc.subject.otherSegmentación por colores_ES
dc.subject.otherLógica proposicionales_ES
dc.titleReconocimiento de herramientas en vídeos de robótica quirúrgica y evaluación automática de la tarea.es_ES
dc.typemaster thesises_ES
dc.centroEscuela de Ingenierías Industrialeses_ES
dc.departamentoIngeniería de Sistemas y Automática
dc.rights.accessRightsopen accesses_ES


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